文档介绍：workTopologyADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:LiJiaSupervisor:’anUniversity,Xi’an,China论文独创性声明本人声明:本人所呈交的学位论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名: 年 月 日论文知识产权权属声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属学校。学校享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为长安大学。(保密的论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名: 年 月 日导师签名: 年 月 日摘 要面对当前网络规模不断扩大、网络结构日益复杂、网络设备复杂多样的发展状况,目前的网络监测手段已不能满足当前网络安全管理的需要。实时动态监测网络拓扑节点,及时全面了解整个网络异动情况,对于网络系统安全稳定地运行具有重要的现实意义。本文从网络监管角度出发,提出了大规模复杂网络下分布式网络监管模型。深入分析了网络拓扑数据的采集、融合以及存储交互等内容,提出了相应的数据模型,并以此为基础设计了分布式网络拓扑节点数据监测系统,并进行了重要环节的开发以及测试。本文从SNMP、网络拓扑结构模型以及拓扑数据融合与数据存储技术等网络监测与数据管理技术的分析入手,重点研究了分布式网络拓扑节点数据管理监测的关键技术。在这些技术基础上,结合当前网络特征与管理需求,设计出一个分布式网络拓扑监测模型。在此框架模型下,设计研究了网络拓扑监测多代理模型,分布式监测多级多域网络,对于多线程扫描采集的网络节点信息以及TRAP报警信息,从拓扑监测的各个层面完成了拓扑数据唯一性标识以及空间与时间融合的算法研究,并针对算法中的不足提出相应的改进,然后完成了基于XML数据封装格式设计,网络拓扑数据交互和拓扑数据动态刷新等重点工作。最后,结合客观实际要求给出了系统工程部署方案。基于以上研究,本文开发实现了分布式网络拓扑节点数据监测系统,并在结合具体管理任务的真实网络环境下进行了部署和测试。测试结果表明:系统功能和性能基本可以满足实际网络安全管理的需要。关键词:拓扑数据融合,分布式,拓扑监测多代理模型,worksize,workequipment,,workregulationmodelforlarge-,,,,,anetworktopologymonitoringmulti-workfordistributedmultistage,multi-,,wor