文档介绍：武汉理工大学
硕士学位论文
基于VQ和DTW相结合的语音识别算法研究
姓名:张俊
申请学位级别:硕士
专业:控制理论与控制工程
指导教师:李彬
20070301
摘要语音识别研究工作起步于世纪年代,经过将近年的研究工作,在关键技术方面,迄今已有很大的突破。目前高识别率的语音识别机器主要是以计算机为硬件核心,辅以软件算法实现,因此系统较为庞大,为了减小体积,降低成本,同时满足高识别率的实际应用要求,下一代的语音识别机器将以专用砥魑:诵募傻挠镆羰侗鹣低常匝芯坑隓处理相匹配的语音识别的算法是有现实意义的。本文设计和构建了基于乃祷叭耸凳笔侗鹣低常诮兴惴ㄑ芯扛慕的同时,也进行了相关硬件电路的设计,用来对改进算法的验证工作,完成了说话入语音实时识别,本文所做的具体工作如下:先研究了语音识别算法的原理及通用结构,讨论了语音识别的关键技术;然后研究了基于矢量量化和动态时间规整挠镆羰侗鹚惴ㄔ怼并给出了完成语音识别所必须包含的三个阶段,即语音信号的预处理阶段、特征随后根据孤立词语音识别的特点,提出了一些新的方法和在现有基础上加以改进的算法。在说话人语音预处理方面,提出了新型自适应调节的动态窗长和新型语音端点检测方法,并将二者有机结合来进行纯洁语音段的选取,来提高语音处理速度和语音端点检测精确;在语音识别方面,提出改进后的矢量量化和动态时间规整仁侗鹚惴ǎ⒔ǘ呦嘟岷希允视赥最后论述了用于砥魇迪值乃惴ㄔ恚⒏隽嘶贒处理器的算法流程;以:诵钠骷⒗┱雇馕低衬?椋镆粜藕挪杉电路,设计制作了语音识别实验系统,用以完成特定人小词汇量的语音识别;实验结果表明,这些改进后的算法不仅可适合焖俅恚夷芄槐V识别率,获得较好的效果。关键词:语音识别,改进算法,动态时间规整,矢量量化武汉理工大学硕士学位论文参数提取阶段和语音识别阶段;音处理芯片应用;
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日期:卿独创性声明关于论文使用授权的说明C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;经作者同意学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。研究生签名日期:研究生签名:导师签名:
第滦髀研究背景近年来,汉语语音识别受到了前所未有的重视,国外有多个公司投资巨款,猛攻汉语语音识别,台湾也在这方面下了很大的功夫“9摇”计划最近几年也加大了这一研究的投资强度,并组织了定期的测试评比活动。显然,当前也是语音识别研究的黄金时期,做出真正好用的语音识别机器己为期不远。人们用实现登月计划来比喻研制出真正好用的语音识别机器的困难,目前看来这个日子已经临近。语音识别系统产品化的困难主要在顽健性的提高,由于说话人,使用环境等许多不确定因素的影响,一个语音识别系统在正常测试时的指标可能很高,而对于某个具体使用者来说可能相当差脚。语音识别是人机接口设计的一项重要内容,也是语音信号处理中非常重要的应用技术。随着信息产业的迅速发展,包括计算机、办公自动化、通信、国防、机器人在内的各个领域,都迫切需要采用语音识别技术来改变极其不方便的人机接口方式嘲。本文作者通过现有的语音识别算法的学习与分析结合实际,找到一种不仅满足高识别率的要求,而且能够用专业数字信号处理器行处理的算法,通过实际电路实现该算法。计算机技术的迅猛发展,使人与机器用自然语言进行对话的梦想逐渐接近实现。人类的语言在人类的智能组成中充当着极其重要的角色,人与人之间的交流和沟通%以上是通过语言的方式有效地完成的,此外在诸如黑暗、手忙、残疾等特殊情况下,语音更是发挥着不可替代的作用。语言作为人与人之间交流最人类之间的交往上语言也能发挥巨大作用,不同语种国家的人在交流上必然存在着一定的局限和障碍。人与机器之间、不同种族国家的人与人之间可以用口语进行自由的交流和沟通,这样的场景不断出现在科幻小说和电影里⋯。语音识别就是这样的一种技术,它的发展和完善可以对人类的生活产生重大影响进入九十年代之后,语音识别的研究进一步升温并取得显著进步,开始从实验室走向市场,出现了诸多实用化的研究方向。语音识别技术发展到今天,特别别系统的识别精度就更高。这些技术已经能够满足通常应用的要求。由于大规模武汉理工大学硕士学位论文方便、自然、快捷的手段,人们自然希望它成为人与计算机交流的媒介。此外在是中小词