文档介绍：西南科技大学
硕士学位论文
中文特定人孤立词语音识别系统的开发与研究
姓名:何燕玲
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:马建国
20070408
摘要西南科技大学硕士研究生学位论文语音识别是实现人机语音通信的关键技术,是未来信息技术领域的重要科技发展方向。目前,语音识别技术已经得到了广泛应用,但是,诸如声控智能玩具,声控电话,声控家电产品这样的语音识别产品在人们的日常生活中还很少。这主要是由于价格、成本、识别效率、系统可移植性等因素影响。在此背景下,本文以实用化为目的,重点对孤立词、特定人、小词汇量语音识别系统研究,为开发声控智能电子产品的识别内核奠定基础。本文首先介绍了语音识别的研究和发展状况,然后循着语音识别系统的处理过程,介绍了语音识别的各个步骤,并对每个步骤可用的几种方法在实验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取,包括语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变换域特征向量。其中端点检测采用双门限法。通过实验比对特征参数的选取,采用阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算法,选定动态时问弯折为识别算法,并重点介绍其设计实现。在肪诚拢杓撇⑹迪忠桓鎏囟ㄈ恕⒐铝⒋视镆羰侗鹣低常系统可以识别数字等简单指令。该系统还具备演示、学习功能,可以演示语音处理的各个步骤,还可以根据需要添加新的指令。最后,重点从端点检测算法和动态时间弯折识别算法对系统进行改进。实验表明,改进后的系统识别率有很大提高,达到%,为进一步开发实用性语音识别系统产品打下了基础。关键词:语音识别线性预测倒谱系数第动态时间弯折端点检测
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日期:卿彳·石签名:何枷导师签名:羹豳豸日期:。¨U迹彳再彦羚独创性声明关于论文使用和授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文的复印件,允许该论文被查阅和借阅;学校可以公布该论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑签名
⒄购拖肿西南科技大学硕士研究生学位论文让机器听懂人类的语音,这是人们长期以来梦寐以求的事情。伴随计算机技术发展,语音识别己成为信息产业领域的标志性技术,在人机交互应用中逐渐进入我们日常的生活,并迅速发展成为“改变未来人类生活方式”的语音识别是计算机自动语音识别的简称,主要指让机器听懂人说的话,有效地了解、识别语音和其它声音。准确地识别出语音的内容,并根据其信息意图去执行某种操作。简单地说,就是让计算机能听懂人的说话,将人说转换成计算机文本”语音识别技术以语音信号为研究对象,是语音信号处理的一个重要研究方向,涉及语音学、语言学、声学、生理学、人工智能、信号处理理论、信息论、模式识别理论、最优化理论、计算机科学等众领域,其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信S镆羰侗鹩蟹浅9憷ǖ挠τ们熬埃孀哦媒体时代的来临,语音识别技术必将发挥更大的作用,为人来带来便利。世纪年代,炊研究所成功研制了世界上第一个能识别个英文数字的语音识别系统一低常獗曛咀庞镆羰侗鹧芯康目年代计算机的应用推动了语音识别的发展。这一时期的重要成果是动态规划,技术陆F渲泻笳呓虾玫慕饩隽擞镆粜藕挪哪P臀侍猓语音识别产生了深远的影响。年代开始了大规模的语音识别研究并取得了突破。线性预测分析技术囊耄褂镆羰侗鸬奶卣魈崛〔艘淮畏稍尽6蔽释湔奂际,鸵矶煞蚰P在小词汇量、孤立词的识别方面取得了实质性的进展,实现了基于线性预测倒谱和际醯奶囟ㄈ斯铝⒂镆羰侗鹣低场U庖皇逼诘挠镆羰侗鸱椒ɑ上是采用传统的模式识别策略。第关键技术之一珹始“珼和线性预测分析境墒欤岢隽耸噶苛炕,理论。
年美国卡内基一一梅隆大学运用和际跹兄瞥隽朔翘囟ㄈ搿⒋蟠驶懔俊连续语音识别系统系统,它可以理解有个单词构成的配置了先进的语音识别软件。用户可以通过语音和计算机交流——对于无法西南科技大学硕士研究生学位论文年代语音识别研究进一步走向深入。研究的重点逐渐转向大词汇量、非特定人连续语音识别。在研究思路上也发生了重大变化,即由传统的基于标准模板匹配的技术思路开始转向基于统计模型募际跛悸罚矶夫模型际踝呦虺墒旌筒欢贤晟疲