1 / 60
文档名称:

基于ARM9的指纹识别门禁系统.pdf

格式:pdf   页数:60页
下载后只包含 1 个 PDF 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

基于ARM9的指纹识别门禁系统.pdf

上传人:qujim2013 2013/6/30 文件大小:0 KB

下载得到文件列表

基于ARM9的指纹识别门禁系统.pdf

文档介绍

文档介绍:鼙‘、,,:
窥咖导师签名.≯密了储溯签字日期:加咱明学位论文版权使用授权书孙淦刚本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得℃卜年期字学签坶者田文位≥’●縚●●
。。。。
致谢在论文即将完成之际,我深深地感谢我的导师陈后金教授。本论文的工作是在我的导师陈后金教授的悉心指导下完成的,陈后金教授高超的学术造诣、严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。陈老师在学术上给予我悉心指导,在生活上关怀备至,无论是学****上还是生活上都给以了我很大的教诲和指导,使我终身受益。在此向陈老师表示衷心的谢意和由衷的敬意。在我攻读硕士学位期间,侯建军老师、刘颖老师和郝晓莉老师也都给予了我很多的指导和教诲,使我终身受益,在此向他们表示由衷的谢意。在撰写论文期间,卢威、孙镇江、陈新等同学对我论文的撰写工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。感谢我的爱人安琪和父母,在我的学业过程中,是他们给予了我鼓励和支持,给予了我战胜困难的勇气和力量,感谢他们为我付出的一切。最后感谢所有在我硕士学****期间给予我帮助的师长和同学们。一●
系统在设计中选用了删处理器的开发板和嵌入式僮飨低常中文摘要摘要:指纹识别门禁系统是基于生物特征识别技术的一项高科技安全设施,近年来在国内外得到了广泛的应用,并已成为现代建筑智能化的重要标志之一。对于一些核心机密部门,如国家机关、科研实验室、档案馆、民航机场等重要场所,指纹识别门禁系统可以提供高效、智能、便捷的授权控制。由于指纹具有无需携带、人人各异、终生不变的特点,因此利用指纹识别作为身份认证的手段,与钥匙、密码等传统手段相比,大大提高了安全性与可信性。在该研究领域中,基于平台的识别系统一直是研究的重点,本文基于平台的系统具有轻便、易安装、成本低的优点,具有良好的发展前景。论文的内容主要包括以下几个方面:芯亢头治隽酥肝剖侗鸺际醯脑硪约澳壳肮谕庵肝剖侗鸺际跤τ昧煊及其系统应用方案,在此基础上建立了系统软硬件平台,内容包括硬件平台的选型、软件平台中系统引导程序的移植、嵌入式诤说呐渲靡浦惨约拔件系统制作三大部分。使其具有低耗能、控制方便、成本低廉和智能性的特点一抡媪酥肝剖侗鸬耐暾蹋ㄖ肝仆枷癫杉惴ā⑼枷裨ご硭惴ā特征提取算法、特征匹配算法。其中预处理算法包括:指纹图像场计算、指纹图像分割、指纹图像均衡、指纹图像智能增强、指纹图像二值化、指纹图像细化。迪至酥肝剖侗鹚惴ㄔ谇度胧絃上的移植。论文的创新点主要在于开发平台的选择和指纹图像处理算法的改进。开发平台为嵌入式寤⒁装沧啊⒊杀镜停辉谒惴ㄉ洗罅坎捎昧朔较虺〉睦砺郏处理效果更加良好。关键词:指纹传感器;;嵌入式恢肝剖侗穑幻沤低常籕分类号:
,琭;.琣琣琣琹:;,.:瓼瑃,,,,瑃,;籭篢.’一
目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。研究的背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。论文的主要研究内容及结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯开发平台的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统硬件平台⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。系统软件平台⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...璞盖本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一指纹预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像场计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.荻瘸〖〖〖扑恪背景分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谇慷瘸⑻荻瘸〉⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.增强滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..悄茉銮俊二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.》ā图像细化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯特征提取与比对⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯特征提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⑷堑愕奶崛指纹图像匹配⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.肝仆枷衽渥肌绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯