文档介绍：答辩委员会主席——作者姓名:学科专业:学院怠⑺:指导教师:桑计算机应用技术信息科学与工程学院邹北骥教授哈论文答辩日期兰:二篺中南大学蚤刀】簟続
签名掣嗍坐年上膻日原创性声明学位论文版权使用授权书本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。ⅲ琷口
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摘要在讨论细节之前,我们仅仅在以下方面总结我们的工作:我们提出了一个基于人类视觉系统的增强彩***像对比度的新方法。在该方法中我们将原始图像的任意片段的每个像素的底;坏紿值。然后用低枷穹指罴际踅原始图像的至糠殖砂瞪ê土辽ú糠帧O乱徊轿颐嵌圆噬枷竦牧炼戎礦分量采用小波变换来获得近似分量,它是通过采用基于人类视觉系统的灰度等级对比度增加技术来转换得到的。然后在转换后的系数上执行反小波变换来获得增强了的怠1ズ投确至客ü狈酵季饣丛銮俊分量没有变,因为至上的变化将降低至恐涞纳胶狻W詈笤銮康腟和虷一起被转换回怠Mü讶我馔枷竦弊饕桓稣蹇悸撬堑牧炼然蛘叩投员榷热缓蟀阉们分割成暗和亮部分,我们的新方法已经有效的获得了任意彩***像的成功的增通过合并小波变换和神经网络,我们同样获得了一个纹理分析和分类的优化方法。为了得到纹理识别的一个合适的途径,我们首先采用小波变换来分解纹理成子图,子图依次被分析最终提取出特征。神经网络使用提取出的特征来对不同类型的纹理分类。我们这里分析了五种类型的纹理,对每一种纹理使用了五幅不同的图像。我们已经获得了更多精确的结果。我们同样回顾了使用灰度值来把一副图像分成区域用来获得对图像的正确理解的主要方法。我们主要比较了具有使用边缘检测来做边界估计的基于区域的分类。当一条边可以被非率降拿枋鑫R桓蓖枷裰邢嗔诓糠种涞谋呓缡保枷穹割是许多图像处理和计算机视觉算法中重要的一步。一个正式的描述不那么好说,但无论如何边缘检测是一个有用而且无处不在的图像处理任务。比较后我们得到一个结论,边缘检测具有不需要闭合的边界的优点,同样它的计算是基于差异。而基于区域的分割尽管用多光谱图像来改进还是有仅仅应用在闭合边界上的不足。为了获得边缘检测的结果,我们已经使用了性能指标和咴导觳狻我们采用媸抵低ü允靖嘞附诶椿袢「嗵卣鳌进行细节讨论时,让我们开始简要解释我们选择这个主题的动机。主要动机是,使用颜色和纹理特征的图像增强和分析算法来改进和增强彩***像。掌握分割彩***像的所有方面,这也是在分析和理解一批彩***像时所必需的。我们也提供了基于小波和神经网络对纹理的分析和分类。有时候图像不清晰,我们因而强。
需要为后续的分析增强和调整它们。这个主题将会对我的国家在分析气象学图像,在警察部门分析人们的脸部数据以及在机场与邻国共享信息上非常有用。图像处理并不是一个那么新的方向,但它在多年来持续改进。当一副图像自身清楚可读时,对它做很好的理解和分析将变得容易些。因此对那些可见性或者外观不清楚的图像,我们需要改进并增强它们。前面已经提到,这个主题在当前具有全球安全性的趋势下的世界非常有用。伴随着改变了的世界和安全问题,我的国家喀麦隆和世界上其他国家一样需要掌握和处理日常生活中不同方面的图像。为了预测灾难和自然灾害,我们需要分析获得的卫星图像,这么做时我们需要子分图像为更小的部分,因为图像越小细节越显著更容易理解。一个良好的分析将有助于有效避免如洪水、地震等自然灾害。伴随着全世界的恐怖主义全球化趋势,当今图像处理的海量应用体现在安全性方面。对图像的良好分析将帮助侦测、定位和逮捕犯罪分子。国家之间可以共享最想要的犯罪分子的照片,一个建立良好的图像数据库将帮助跟踪在中非区域穿越边界的所有犯罪分子。用指纹数据我们可以提取出关于喀麦隆的所有国民的任何信息,同中非其他六国一样,正在建立一个单独和唯一的数据库和六国的唯一护照。中非六国是乍得共和国、中非共和国、加蓬共和国、赤道几内亚、刚果共和国和喀麦隆。这里展开我们的工作,我们提出了一个基于人类视觉系统增强对比度的新方法。在该方法中我们将原始图像的任意片段的每个像素