文档介绍：广东工业大学
硕士学位论文
可拓评价在模糊神经网络结构优化中的研究
姓名:韩琨
申请学位级别:硕士
专业:测试计量技术与仪器
指导教师:唐露新
20100601
摘要等硕较蚝退俣鹊亩浠共牧媳湫危ざü旒8谋洌贾录庸ぢ肪镀ɡ有的方法在快速计算的实时陛、准确性、建立对象变形的坐标函数、精确建模以及在柔性物料或薄壁结构件等非刚性材料的高速加工中珑臁⒎⒍菪设定轨迹,产生误差。因加工形变等非线性因素,难以得到运动对象控制模型。现过分依赖人工经验等方面存在着不少问题。模糊神经网络且恢帜艽沓橄笮畔⒌耐缃峁梗哂星看蟮淖匝敖和参数快速自整定功能,已经在一些非线性复杂生产过程取得良好效果。将用于柔性物料的加工,可以解决加工对象建模困难等问题,但阅苁鼙旧斫峁的制约,其中的网络结构规则提取、参数优化等过分依赖人工经验,增加了应用的困难。如何从观测数据中提取较为简化的模糊规则、使神经网络和模糊控制结合产生更好的结构,需要进行规则优化即慕峁褂呕O衷诖蟛糠纸峁褂呕惴ㄐ要重新训练网络,非常浪费时间。为此,本文的研究工作如下:⒎治瞿:窬绲慕峁购陀呕椒ǎ醪饺范ㄈ嵝晕锪霞庸さ哪:窬络模型。⒔樯芰丝赏赜哦绕兰鄯椒ǖ幕驹砗吞氐悖唤⒗每赏胤椒ㄆ兰勰:经网络物元模型;建立了柔性物料加工的物元模型;给出了模糊神经网络结构评价的具体步骤和实现方法。ⅰT诖称兰鄯椒ù嬖谌宋S跋旃亍⑼缃峁谷范ê陀呕痹印⑷绾巫远取神经网络的调整参数困难等问题的基础上,根据可拓学优度评价法镌F兰鄯的应用原理及特点,将其引入模糊神经网络结构优化方案优选评价研究中,并通过对绗缝或薄壁结构件等非刚性的材料加工评价进行了实证研究,取得了合理的评价⒔ǹ赏赜哦绕兰鄯ㄓ糜谌嵝晕锪霞庸さ哪:窬缃峁褂呕校攵云兰的结果,进行了理论探讨和仿真实验,仿真取得了较满意的结果,并对仿真结果进行了分析。理论研究和实践证明可拓学优度评价方法适用于很多方案选优的评价体系,对结果。
被评价体系指标没有要求和限制,解决了指标与方法间的不相容问题;它不仅完全适用于模糊神经网络结构方案的优化,而且解决了传统方法的诸多弊病,评价过程中无需人工干预,评价结果科学可靠,具有很强地泛化能力,今后可以对模糊神经网络的其它方面的问题进行评价。关键词:模糊神经网络结构;柔性物料加工;优度评价方法;评价指标体系广东丁业大学硕十学位论文‘,’
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第一章绪论选题背景及意义在柔性物料或薄壁结构件等非刚性材料的高速加工中,如绗缝、大型发动机螺旋桨等,加工时运动方向和速度的动态变化,使材料变形,预定轨迹改变,导致加工路径偏离设定轨迹,产生误差。这种加工形变等非线性因素,难以得到运动对象控制模型。而采用单纯闭环反馈和常规智能补偿方法,实时性较差,影响加工速度和效率。例如在缝制设备高速加工柔性物料时,往往无法检测变形参数,传递函数复杂难以有效实时补偿,影响加工质量和效率。其中存在三个关键问题影响产品加工的质量和效率:捎诩庸ざ韵蟊湫危股瓒ḿ庸す旒7⑸浠变化量难以预测;湫我蛩馗丛佣啾洌薹ń⒓。国内外的研究者对此也进行一些探索,特别对于柔性物料或薄壁结构件等非刚性的材料加工是一些典型对象变形的例子,如绗缝和绣花、轮船和飞机发动机螺旋桨、一些大曲面薄壁结构件加工等,多采用智能控制或综合控制算法,试图解决其中的难点,最常用是有限元的分析方法,取得一定的控制效果【儿引,但是没有形成系统方法,无法很好地解决问题。对于这种复杂和不稳定控制对象的加工问题,。有一些新的研究理论和方法可以借鉴,如模糊神经网络現⒖赏仄兰塾呕⑼枷翊理与计算机视觉等方面已有较多的理论和应用基础。本研究以柔性物料或薄壁结构件等非刚性材料加工为对象,试图构建快速和收敛性能好的ü锪狭学性能指标,表示丝织物缝纫性能的弹性系数、变形位置,加工速度等作为的输入样本,实现庸ぴ谙叩淖匝芭嘌担约庸す旒J凳笨刂撇钩ァT诖基础上以多种峁购筒问屑庸な笛椋岷舷妊橹J叮诶胂咦刺拢用可拓策略分析判断,选取优度最高的=ǜ米钣拍:窬缈刂破用于非刚性材料的实时高速加工,以期大大提高控制系统动态补偿性能。在神经网络结构优化方法中,传统的方法存在这样那样的问题而影响评价结果的可靠性,为了提高评价的准确性,本文利用可拓理论构建模糊神经网络参数第一章绪论
国内外研究现状可拓理论及评价方法研究现状调整系统,建立加工过程的物元模型,使用菱形思维方法发散出相应的合适网络,再用可拓评价机制对网络进行优度评价,最终选取优度最高的模糊神经网络结构和该方案涉及可拓学、模糊神经网络等新的学科领域,其中的一些方法已经在各种复杂生产过程取得良好效果,因此结合多种方案应用于易变形