文档介绍：本文采用Ⅵ删騣镅缘饔肕窬绻ぞ呦洌捎肂窬缢摘要中发挥着重要作用。在我国,泵站一方面广泛应用于灌溉和排水工程,为农业生泵站技术经济指标作为衡量泵站运行的重要指标在评价泵站过程中起到重要作用。随着计算机技术的快速发展,模糊数学、随机模型、灰色系统和人工神经网络等理论方法与计算机技术相结合已被广泛地应用于综合评价之中。本文基于人工神经网络理论,将神经网络模型运用于泵站技术经济指标综合评价,建立法,结合水利部灌排中心《大中型泵站综合评价体系》以及相关理论确定评价标准,采用水利部灌排中心《泵站调查统计表》作为样本数据,建立泵站技术经济指标体系综合评价模型。以山西大禹渡提水工程作为工程实例计算,测试神经网络训练函数,对比采用神经网络评价模型与模糊综合评判模型在泵站技术经济指标综合评价中结果,说明人工神经网络模型在解决这类问题具有的优势。本论文将人工神经网络理论运用于泵站技术经济指标体系综合评价中,丰富关键词:泵站,技术经济指标,指标体系,人工神经网络,评价模型长期以来泵站工程作为水利工程的重要组成部分在我国国民经济各部门发展产和减灾防灾服务;另一方面也大量地用于城市和乡镇的供排水工程及工业供水工程。评价模型。了泵站评价的手段,具有明显的理论价值与现实意义。倪德斌:基于人工神经网络的泵站技术经济指标体系评价模型研究
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雨乏一签字日期一了“月倪傀呔学位论文作者签名:行己绝炙上口【年岬年耭‘扬州大学学位论文原创性声明和版权使用授权书学位论文原创性声明本人声明:所呈交的学位论文是在导师指导下独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅。本人授权扬州大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。签字日期:导师签名:疽澄Q宦畚哪┮场H缏畚奈C芗刹皇谌ǎ畚脑幢匦肷鳌倪德斌:基于人工神经网络的泉站技术经济指标体系评价模型研究
第一章绪论人工智制⑽乃跣次狝K茄芯俊⒖7⒂糜谀长期以来人工智能都是科学发展中最有意义、最激动人心,也是最富有挑战性的第一台电子计算机的问世,人们在这方面的研究有了实质性的进展。以计算机为中心的处理技术的高速发展,使得计算机在当今的信息化社会中起着十分重要的作用。但是,当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的困难。例如,一运算的指令才行,得不到精确的模型,程序也无法编制。而大脑是由生物神经元智能信息处理的研究可以追溯到世纪年代人工智能的初创期,更早些可以追溯到图灵自动机理论。从其研究历史来看,它主要是沿着两条途径展开的:一条是基于心理学的符号处理方法康魅四缘墓δ苣D;另一条是基于生理学的模式处理方法窬纾康髂D饽缘纳窬低辰峁沟幕∩鲜迪执竽缘墓δ【。其中神经网络采用自下而上的方法,它是从人脑的神经系统结构出发来研究人脑的功能,研究大量简单的神经元的信息处理能力及其动态行为。随着多年来一直困扰计算机科学和符号处理的一些难题得到比较令人满意的解答,特别是对那些时空信息存储及并行搜索、自组织相联存储、时空数据统计描述的自组织以及从一些相互关联的活动中自动获取知识等一般问题的求解,显示出了其独特的处理能力,由此而引起了智能研究者们的广泛关注。神经网络是在许多学科的基础上发展起来的,对其研究的深入也必然会带动其它相关学科的发展。许多现代科学理论的创导者对人脑的功能和神经网络都有强烈的兴趣,并从中得到了不少启示,创导或发展了许多新理论。前言拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。课题。早在亚里士多德生活的年代,人们就开始研究具有思维能力的机器。随着个人可以很容易地识别他人的脸孔,但计算机就比较困难了。这是因为脸孔的识别不能用一个精确的数学模型加以描述,而计算机工作则必须有对模型进行各种构成的巨型网络,它在本质上不同于计算机,是一种大规模的并行处理系统,它