文档介绍：论文规范报告
篇一:论文结果报告的格式规范
心理学论文统计结果报告的格式范例
由于在阅读学生的毕业论文时,经常发现在统计结果的报告格式上不太规范,而且容易出现报告的内容不完整或多于冗余的情况。因此我把目前学术界常用的统计结果报告的格式做了一些整理,并给出示例,供大家参考。强调一点:所有的差异检验(如t检验、方差分析)都必须在表格中具体给出各种条件的平均值、标准差、样本量;如果是卡方检验,应给出具体的频次。
苏文亮
XX-5-16
一、常用的统计学符号
总的样本容量为N , 子样本容量为n,平均数为M,标准差为SD t检验为t,F检验为F,卡方检验为χ2 ,相关系数为r,显著性为p。
以上除希腊字母(如β,χ2)外,其它符号均为斜体。
二、常用的统计表格形式
表格应注意使用规范的三线表。如果表格中的数字很少,则建议不用表格,而用文字表述。另外,注意每个表格都要有序号和标题。
1、描述性统计
以下两个表格最常用于介绍所研究被试的基本信息,特别是在人口统计学变量上的分布情况。
如果要报告平均值和标准差,一般有两种表达方式,一种是把标准差标注在括号内,一种是通过加减号来表示。无论何种形式,都需要在表格的标题中注明其含义。参见如下两个表格形式。另外,每种条件一般都要注明样本量n的大小(如表2所示)。
2、t检验
对于推论统计(如t检验、方差分析、卡方检验)的结果,有几项是必须要报告的:平均值、标准差、样本量(或自由度)、统计值、显著性水平。如果想做得更好的话,建议进一步给出效应量d值。
以下两个表格是t检验的结果报告表格示例。其区别在于显著性水平的不同报告方式,一种是直接给出p值,另外一种是用星号来表示显著性水平(需在表格下方注明其含义)。
这两个表格的例子中,是多个统计结果的一种合并(比较简洁明了),适用于比较相同自变量下不同因变量的差异,或者不同自变量下相同因变量的差异。
3、方差分析
单因素方差分析(ANOVA)的结果呈现方式与t检验类似。
如果差异显著的,还应该进一步做事后检验(Post Hoc)。
如果是多因素(多个自变量)的方差分析,可以使用以下的表格形式:
在多因素方差分析中,如果主效应显著,要进一步做事后检验;如果交互作用显著的,还要分析简单效应,并给出交互作用的曲线图。
4、卡方检验
卡方检验常见于列联分析(Cross-Tab)和非参数检验。
如果所分析的自变量和因变量都是分类数据或等级数据,建议使用列联分析。表格形式如下:
如果是非参数检验(比如被试人数很少的情况或其它不符合参数检验的条
件),其表格形式与方差分析类似。
5、相关分析
相关分析直接给出相关系数r(需具体说明使用何种相关分析法),并报告其显著性即可,不用表格。
如果想报告多个变量之间的相关矩阵,可以采用以下的表格形式:
当相关矩阵中的变量较多时,可以采用如下的方式(在横栏中用数字来代表变量名称)。
6、回归分析
对于多元回归分析而言,常见的在表格中的报告项目和形式如下表所示。
其中B代表非标准化的系数(Unstandardized Coefficients),Beta(β)代表标准化的系数(Standardized Coefficients),可以从SPSS结果中的Coefficients表格获得。报告β的好处是可以通过其数字大小来直接比较不同自变量对于因变量
贡献(或权重)的大小。每个自变量(包括常数项)还要报告各自在方程里的t值和显著性水平(如果p>则说明该变量对因变量没有预测作用)。
R,R2(R Square),F不是针对某一个自变量的,而是针对整个方程的。前两者用于判断自变量能够解释多少因变量的变异,可以从SPSS表格中的Model Summary里得到;F用于考察整个回归方程是否有显著预测性,可以从ANOVA表格中得到。
篇二:标准论文格式
标准论文格式
一:
1、题目。应能概括整个论文最重要的内容,言简意赅,引人注目,一般不宜超过20个字。论文摘要和关键词。
2、论文摘要应阐述学位论文的主要观点。说明本论文的目的、研究方法、成果和结论。尽可能保留原论文的基本信息,突出论文的创造性成果和新见解。而不应是各章节标题的简单罗列。摘要以500字左右为宜。
关键词是能反映论文主旨最关键的词句,一般3-5个。
3、目录。既是论文的提纲,也是论文组成部分的小标题,应标注相应页码。
4、引言(或序言)。内容应包括本研究领域的国内外现状,本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设、科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。
5、正文。是毕业论文的主体。
6、结