文档介绍:第六章抽样推断
教学目的:①掌握抽样调查的概念特点、应用范围;②理解、掌握抽样平均误差和抽样极限误差的计算及误差范围和置信区间;③熟练掌握简单随机抽样组织方式下如何利用样本指标估计总体的平均指标和成数指标。④掌握假设检验的一般问题
教学重点:抽样调查的特点、抽样平均误差和抽样极限误差的计算及误差范围和置信区间
教学难点:抽样调查的特点、抽样平均误差和抽样极限误差的计算及误差范围和置信区间
教学学时:8学时
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统计推断的过程
总体
样本
总体均值、比例、方差
样本统计量
例如:样本均值、比例、方差
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第一节抽样调查
一、抽样调查的概念及特点
(1)抽样调查:从所研究的总体中抽出一部分单位,作为样本进行观察研究,以认识总体的数量特征一种统计方法。
(2)抽样估计:根据样本分布的原理、利用样本资料提供的信息对总体的某些数量特征进行科学的估计或推断。
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(1)根据部分实际资料对全部总体的数量特征作出估计;
(2)按随机原则从全部总体中抽取样本单位;
(3)抽样误差可以事先计算并加以控制;
二、抽样调查的作用
;
,提高调查的经济效益,又能够节省时间,提高调查的实效性。
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三、抽样调查的几个基本概念
(1)总体
总体单位的总数称为总体容量(用N表示)。
(2)样本
从总体中抽取来代表总体的部分总体单位所构成的整体。
样本单位的总数称为样本容量(用n表示)。
种类:大样本
小样本
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(1)总体参数(总体指标)
如(或记为)、P、等。
(2)样本指标(估计量或样本统计量)
如、p、s 等。
(1)重复抽样(回置抽样)
(2)不重复抽样(不回置抽样)
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(1)概率抽样
基本的组织方式有:整群抽样、分层抽样、等距抽样、简单随机抽样。
(2)非概率抽样
根据调查者的经验或判断,从总体中有意识的抽取若干单位构成样本。如典型调查、重点调查、方便(偶遇)抽样等。
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(1)定义:包括全体抽样单位的名单框架。
(2)形式:
◆名单抽样筐——列出全部总体单位的名录一览表。如企业名单、居民名单、学生名单;
◆区域抽样筐——按地理位置将总体范围划分为若干小区域,以小区域为抽样单位;
◆时间表抽样筐——将总体全部单位按照时间顺序排列,把总体的时间过程分为若干小的时间单位,以时间单位为抽样单位。如检测流水线上的产品质量时以1分钟为一个抽样单位。
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第二节抽样误差
一、抽样误差的概念
(一)抽样误差的性质
由于随机抽样的偶然因素使各单位的结构不足以代表总体的结构而引起抽样指标与总体指标间的绝对离差。
(1)登记性误差:可避免
(2)代表性误差系统误差:非随机、可避免
随机性误差:可计算、控制
抽样估计中所指的误差主要指随机误差。
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(二)抽误误差的影响因素
:即样本单位数
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