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文档介绍

文档介绍:哈尔滨工程大学
硕士学位论文
基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究
姓名:钟兆欣
申请学位级别:硕士
专业:电力系统及其自动化
指导教师:赵希人
20090101
摘要电力系统短期负荷预报是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统运行的安全性、可靠性和经济性都有显著影响。因此,寻求有效的负荷预报方法以提高预报精度具有重要意义。迄今为止,研究人员已经提出了许多有效的方法。本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报,主要进行了以下工作:私獾缌ο低扯唐诟汉稍けǖ南肿矗芙峁谕獾难芯糠椒ā钊胙吧窬缂捌湎喙刂J叮杓瞥鲇霉查钐荻人惴ǜ慕网络,并将它应用于负荷预报中,收到了很好的效果。相比普通的网络,不但预报精度大大提高,而且学习时间也缩短许多。靶〔ɡ砺郏⑹越〔ǚ治鲇肷窬缦嘟岷希杓瞥鲆恢小波神经网络,并将其用于负荷预报,收到了很好的效果。岢鲆恢中滦蜕窬纾碦网。它是一种能根据输入数据的复杂程度而自动添加或删除其隐层神经元的神经网络,尝试将其用于负荷预报,同样收到了很好的效果,并且将三种方案进行了比较。最后总结了本文的主要研究工作与收获,提出了一些改进方案,并介绍了电力系统短期负荷预报的发展前景。关键词:电力系统;神经网络;小波分析;短期负荷预报;共轭梯度算法;哈尔滨工程大学硕士学位论文
籖猼;⋯;.,.,甋瑀甌.:.’’.,,.,,簆;粀
日期:矽辏拢日炒辏日泐可年拢痏作者┳:铭据槛作者┳:钟拈缇学位论文原创性声明哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用己在文中指出,并与参考文献相对应。除文中己注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式本人完全了解学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文,可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈本论文柙谑谟柩缓蠹纯煽谠谑谟柩鲈潞解密后晒豕こ檀笱徒挥泄夭棵沤斜4妗⒒惚嗟取本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。日期:尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。导师┳:口
第绪论电力系统短期负荷预报的意义和目的电力系统的主要任务是向用户不间断地提供安全、可靠和优质的电能,满足各类负荷的需求,这里的负荷可以是指电力需求量或者用电量,而电力系统的负荷是影响系统安全稳定运行的重要因素。这样电力系统负荷预测就由此发展起来,成为工程科学中重要的研究领域,是电力系统自动化中一项电力系统负荷预报是指,在充分考虑一些重要的系统运行特征、增容决策与自然条件的情况下,利用一套系统地处理过去与未来负荷的方法,在一定精度意义上,决定未来某特定时刻或某些特定时刻的负荷值。电力系统负荷预报按期限不同可分为年度预报、月度预报和日度预报,从大的方面来分类,也可以分为长期、中期、短期和超短期负荷预报。一般来说,,中期预报通常为辏唐谠けㄔ蛑讣个月,几周,几天,几小时,超短期负荷预报指未来,未来踔廖蠢短期负荷预测可对未来一天到七天的负荷进行预测,是调度中心制定发电计划及发电厂报价的依据。它也是能量管理系统闹匾W槌刹糠郑对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响,提高电力系统短期负荷预测的精度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性【】。随着我国社会主义市场经济的不断完善,电力企业逐步走向市场,电力系统的经营方式从垄断转变为市场竞争将成为必然。短期负荷预测是电力市场的基础工作,随着电力市场改革的深入开展,其作用日益重要,它不但成为发电厂报价的依据,更是保证电网安全稳定运行的重要前提,其预测发展,短期负荷预测在电力系统的经济运行方面的影响会愈来愈明显,尤其对发电市场侧有深远影响,主要表现在:唐诟汉稍げ庵刀允凳钡缂壑贫ǖ挠跋臁5缂凼堑缌κ谐〉母芨撕重要内容⋯。脑げ狻精度直接影响到了电网及各发电厂的经济效益。随着我国电力市场的进一步哈尔滨工程大学硕士学位论文
核心内容,体现了电力市场的竞争性和开放性,而电价的制定是在未来给定电价计算期的负荷预测的基础上完成的。因此,发电企业要保证其电价的竞争能力并且盈利,就必须获得较精确的负荷预测,才能订出既有竞争力又保唐诟汉稍げ庵刀杂没в玫缜榭龅挠跋臁S捎诟汉傻乃婊浠发、输、配电设备的故障,电能的供、需情况

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