文档介绍：数值计算在石油勘探开发中的应用研究要摘据。这两种算法编码效率高,压缩�大,充分应用了多小波变换的局部性质和去算法都属于这一族算法;其次,在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达论文研究了数值计算在石油勘探开发中应用的两个主要问题。第一个问题研究了多小波变换理论在石油勘探地震数据处理中的应用。首先研究了用多小波变换结合各种数据压缩方法对地震数据进行压缩处理。设计了两种地震数据压缩算法,一是应用平衡双正交多小波变换结合改进的零树编码方案压缩地震数据,二是应用多小波包和费用函数寻找最佳小波基方法压缩地震数相关性,且其恢复的剖面是一个多小波滤波剖面,比原剖面有更好的信噪比;其次,重点研究了多小波变换在提高地震数据信噪比中的应用。设计了提高信噪比的三种方法:多小波阈值滤波,多小波���滤波和�獂预测滤波方法,利用这些方法可以有效地消除随机干扰,具有很好的空间和时间自适应性;第三,研究了多小波变换在提高地震数据分辨率中的应用。给出了连续多小波变换的定义及连续多小波变换的重构公式,根据这个重构公式设计了地震信号的分频表示,利用分频处理函数来补偿地震记录中损失的高频成分,以提高地震数据分辨率。从实际数据处理结果可以看出,本文的方法是可行的且是有效的,得到了石油勘探开发研究者的认可和好评。第二个问题研究了油田开发中油田年综合含水率和油田年产量发展趋势问题的数学模型。首先给出了估计模型中参数的一族算法,指出了许多文献给出的到最小准则下,分别给出了估计模型中参数的线性规划方法;第三,提出了基于遗传算法求解最佳背景值参数和最佳边值修正项的方法。最后将模型用于实际预测,预测值与实际值相对误差很小,预测精度很高,结果令人满意。该研究成果对于该油田动态整体规划研究有实用参考价值,可以为油田的注水和可持续开发发展规划研究提供一定的科学决策依据,同时对其它油田动态整体规划研究也有一定的推广价值。关键词:多小波变换,压缩比,信噪比,分辨率,遗传算法,数学模型摘要
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第一章绪论石油勘探开发数据处理方法综述计算机之后,引起了石油勘探数据处理的一场技术革命,开创了石油勘探数据处理的新时代。由于利用计算机进行数据处理具有速度快、精度高及灵活多样等特石油勘探开发的关键是搞清楚油田地下的情况和规律,也就是油田的面积有多大,储量能有多少,特别是油层的结构和物性如何等问题,只有把这些问题搞清,认识和掌握油田地下情况,才能对油田的开发建设做出正确的部署和安排,否则会造成难以弥补的后果。在石油勘探开发过程中,一般指靠外援不大可能,即使可以从各种外刊上查到一些资料,但天下没有相同的油田,不可能生搬硬套任何油田现成的开发方案。以往的经验和教训告诉我们,搞勘探,搞开发,最大的问题就是把地下情况搞清楚,光在地面戳窟窿,不把地下情况搞清楚是不行的,是要吃大亏的。石油勘探就是搞清油田地下情况,认识和搞清油田地下情况的惟一途径,必须从地下入手,掌握充分的全面的准确的地质资料,也就是把油层的面积、深度、各层厚度及各种参数等方面的情况要搞的清清楚楚�薄�石油勘探开发数据处理方法是研究如何对石油勘探野外资料采用数学方法在计算机上进行数据处理,以获得有关地下构造和地层性质的信息,有效地寻找石油和天然气等矿藏。自从本世纪初期石油勘探闯世以来,由于它在石油勘探及其它矿藏勘探中的作用而得到迅猛的发展。但是,直到六十年代初期,石油勘探数据处理都是采用人工处理或模拟仪器处理的方法进行。采用这些方法处理石油勘探数据,效率低且质量差。从六十年代初期�谖夜�F呤�甏�跗�开始,在石油勘探中引进点,因而,推动了石油勘探沿着数字化的道路飞速向前发展。在六十年代早、中期,石油勘探数据处理用于纯粹的信息改进,其主要内容包括数字滤波、反滤波�瘩藁�、动校正和共深度点水平迭加,以便得到地下反射界面的剖面图形。在信息改进方面,在一维、二维数字滤波和最小平方滤波之外,