文档介绍：两指标间的关系分析
Linear correlation
线性相关
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相关关系与确定性关系
确定性关系:两变量间的函数关系
圆的周长与半径的关系: C=2R
速度、时间与路程的关系:L=ST
X与Y的函数关系: Y=a+bX
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R1
R1
R2
R1
R2
R3
相关关系与确定性关系
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相关关系与确定性关系
非确定性关系:两变量在宏观上存在关系,但并未精确到可以用函数关系来表达。
青少年身高与年龄的关系;
年龄与血脂的关系;身高与体重的关系;
体重与体表面积的关系;
药物浓度与反应率的关系;
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相关关系与确定性关系
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相关关系与确定性关系(2)
当对事物的规律了解加深时,相关关系可以转变为确定性关系。
父亲患白化病X, (X=是,否);
子女患白化病Y, (Y=是,否);
X与Y的关系不确定。
当母亲患白化病时,X与Y的关系确定:
X=是,则Y=是;
X=否,则Y=否。
(父亲为异常基因的携带者除外。)
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相关关系
当一个变量增大,另一个也随之增大(或减少),我们称这种现象为共变,或相关(correlation)。两个变量有共变现象,称为有相关关系。
相关关系不一定是因果关系。
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定量资料的相关
反映两定量指标间的线性相关关系用
Pearson 相关系数。
(Pearson correlation coefficient)
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10名3岁男童体重与体表面积的关系
编号体重(X,kg) 体表面积(Y,103cm2)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
合计
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10名3岁男童体重与体表面积散点图
11
12
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14
15
16

体重(kg),X
体
表
面
积
Y
(103cm2)
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