文档介绍：食品安全危机管理与政策优化
[摘要]为应对食品安全系统的复杂性,食品安全危机管理系统集成专家系统、危害分析和关键控制点、自适应调控系统,从而具备多领域知识集成、自我修正偏差能力,并体现管理者的政策成本优化目标。在被控对象的结构分析基础上,引入管理者的成本优化目标,对食品安全政策进行数值模拟。结果表明,尽管离目标较远的控制政策设定具有较低的单位成本,但难以在短期内有效地影响目标变量,长期政策与短期政策配合使用能够起到优化政策总成本的作用。
[关键词]食品安全;危机管理;复杂性;自适应;政策优化
[中图分类号]C94[文献标识码]A[文章编号]1006-0863(2013)08-0045-04
食品安全系统涉及自然环境、食品生产厂商、销售商、消费者、人体健康系统等多个主体。这些主体能够与自然、社会环境及其它主体进行交互作用,主动调整自身状态,达到适应环境的目的。多主体的交互作用能够涌现出各种复杂的系统特征[1],这增加了食品安全危机管理的难度。
为解决该问题,需要引入控制领域新发展起来的一些方法[2],比如智能自适应调控。自适应最初指生物为了适应环境变化,改变自身属性与****性的特征。控制领域借鉴了生物的这一特性,发展出了自适应调控系统,它是指系统根据环境变化,调整自身的属性与行为,使其在新环境下,达到最优或者令人满意的状态。它与人工智能领域的专家系统相结合,形成具有多层次结构的智能自适应调控系统,该调控系统具有处理不确定信息、非线性、突变等问题的能力。
食品安全危机出现之后,首先应该对危机进行辨识,不同危机对应着不同的可行政策空间。其次,需要根据设计与调整经验,对政策措施进行优化,采取最优政策措施,并根据反馈信息不断调整政策。这是一个自适应闭环调控系统,它有辨识、决策、调整三个部分,通过辨识被控对象当前状态的连续信息,对控制器进行适当调整,以驱使系统走向目标状态。
在决策部分,管理者一方面需要及时地解决问题,另一方面需要考虑政策的实施成本,不同的控制政策往往具有不同的生效时间和实施成本。这里存在一个优化问题:在规定控制时间内,满足既定目标的政策组合中,寻找最优成本政策组合。由于在决策部分考虑了政策的成本优化问题,该调控系统既具备自适应性,又具有经济性。为考察管理者成本优化理念对政策的影响,将被控对象和政策优化子系统从整体系统中剥离出来,在被控对象结构模型中,加入管理者成本优化目标。
本文第一部分介绍智能自适应调控系统原理,并将它引入食品安全危机管理之中。第二部分分析调控系统中的被控对象,提出了一种在规定时间内达成目标的成本优化方法。第三部分假设大米供应流受危害物污染的情形,模拟食品安全调控政策。第四部分是全文的结论。
一、智能自适应调控与食品安全危机管理
食品产业涉及的部门与环节数量非常多,从土壤、水源、种植、采集、加工、包装、存储、运输、销售直到消费的一系列环节中,任何一个环节出现问题,都有可能导致食品安全危机。[3]
对于食品安全系统,食品安全危机是否具有可调控性,必须回答三个基本问题:(1)系统能否被调控?可控性有多大?(2)如何解决系统不确定性及干扰问题?(3)如何找到能够满足目标的调控政策?
食品供应流包含了自然物质流与社会供应流两部分。管理者可以增加环境投入,减轻环境污染,从而降低危害物随自