文档介绍：摘要随着电力电子技术的发展以及大量非线性负荷投入使用,电力系统中的谐波污染越来越严重。为了有效地治理谐波,减少谐波污染,必须首先确定电网中的谐波分布或谐波状态。电力系统谐波状态估计利用有限的谐波量测数据,通过所选择的状态估计器估计整个电网的谐波状态,并识别出谐波源的位置和类型,为电力系统的谐波监控、抑制和治理提供了依据。电力系统谐波状态估计的关键在于形成网络的谐波状态估计器。首先,以广域量测系统量测到的母线谐波电压、节点注入谐波电流和支路谐波电流相量为量测量,以整个电网的母线谐波电压相量为状态量,建立基于相量量测的线性谐波状态估计的数学模型,并应用广义逆矩阵法求解。以欠定量测、基本量测和冗余量测三种典型的置情况为例,研究了相量量测配置对谐波状态估计质量的影响。其次,考虑到相量量测数据的有限性,在渲貌豢晒鄣那榭鱿拢胧莶集与监控系统量测到的谐波有功功率。以广域量测系统量测到的谐波电压和电流相量、数据采集与监控系统量测到的节点注入谐波有功功率为量测量,以整个电网的母线谐波电压相量为状态量,建立基于混合量测的非线性谐波状态估计的数学模型,分别应用牛顿迭代法和粒子群算法进行求解,研究了增加功率量测对谐波状态估计质量的影响。最后,应用谐波状态估计的估计结果,获得各节点的注入谐波有功功率,依据负荷向系统注入的谐波有功功率实现基于谐波状态估计的谐波源定位。通过搭建节点系统的仿真模型,将谐波状态估计的估计结果与仿真结果对比分析,对课题中用到的相关理论、算法进行了验证。关键词:谐波状态估计,相量量测,混合量测,量测配置,谐波源定位
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目录第绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题研究的背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯课题研究的国内外现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.电力系统谐波及其监测分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯电力系统谐波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..:Α谐波量测系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.同步相量量测单元⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...阌虿饬肯低场坎獾闩渲谩电力系统网络谐波分析方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..电力系统谐波潮流计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯电力系统谐波状态估计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.电力系统网络谐波分析方法的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一第滦巢ㄗ刺兰评砺刍电力系统的谐波建模⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..电力元件的谐波参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.缧巢P偷氖枋觥谐波状态估计的数学模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一谐波状态估计的求解算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯线性谐波状态估计的求解算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..窍咝孕巢ㄗ刺兰频那蠼馑惴ā谐波状态估计的可观性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..数值可观性分析法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.仄丝晒坌苑治龇ā.
第禄谙嗔苛坎獾南咝孕巢ㄗ刺兰啤弓浴线性谐波状态估计的数学建模⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..电压相量量测方程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...诘阕⑷⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。算例分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统仿真及仿真结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.咝孕巢ㄗ刺兰平峁治觥小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第禄诨旌狭坎獾姆窍咝孕巢ㄗ刺兰啤引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..非线性谐波状态估计的数学建模⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..非线性谐波状态估计的求解⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.诹W尤核惴ǖ姆窍咝孕巢ㄗ刺兰平峁治觥第禄谛巢ㄗ刺兰频男巢ㄔ炊ㄎ弧谐波源定位的基本原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.谛巢ü⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算例分析⋯⋯