文档介绍：
基于灰色马尔可夫模型的陕西省旅游客
流量预测
陈冰冰,杨文鹏**
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(西安工程大学管理学院,西安 710048)
摘要:针对旅游客流量的灰色特性,引入灰色 GM (1, 1)模型进行预测,并通过建立马尔可
夫链对预测结果进行修正。结合陕西省旅游客流量的统计数据,对其发展趋势进行分析,结
果显示采用灰色马尔可夫模型对 2007-2009 年三年客流量进行预测,其平均预测误差比 GM
(1, 1)预测明显减少,两模型相结合的预测方法比单一模型预测具有更高的精度。
关键词:管理工程;旅游客流量;预测;灰色模型;马尔可夫链
中图分类号:F590
The Prediction of Tourism Flow Volume In
Shannxi Province based on Grey Markov Model
Chen Bingbing, Yang Wenpeng
(School of Management, Xi'an Polytechnic University, Xi'an 710048)
Abstract: The evaluation index system and evaluation model of innovative effect are established
by selecting 28 indicators, from five dimensions, such as input, platform, output and so on. The
index membership is obtained by Fuzzy Set Theory, and the weight of each indicator is
determined by the use bination weighting method. Based on the statistics of Shaanxi
Province and the other 29 provinces from the year 2006 to 2008, the effect of the implementation
of innovation policy in Shaanxi Province is analyzed dynamically. The result shows that the
overall effect of the implementation of innovation policy in Shaanxi province is obvious, the input
of innovation is large and the output of science and technology is significant, however, the
platform for innovation in Shaanxi doesn’t play an obvious role, also, the innovation doesn’t play
a prominent role in promoting economy.
Keywords: management engineering; innovation policy; evaluation; Fuzzy Set Theory;
combination weighting method
0 引言
陕西省作为我国西部的旅游大省,是旅游资源的富集地和旅游产业的先行者。2009 年
省委省政府就提出要围绕建设西部强省目标,开发具有陕西特色的旅游新产品、新业态,把
陕西的旅游产业培育成全省重要的支柱产业。因此,加强旅游管理不仅有利于旅游业自身的
发展,对促进区域经济发展也有重要的意义。旅游管理活动离不开预测。旅游需求预测是旅
游管理的一项重要活动,在旅游业的发展中具有重要的作用,也是进行科学决策的重要依据。
客流量的精确预测能大大提高旅游经济量化水平,有利于旅游地发展规划和政策的制定,及
时解决旅游中存在的问题[1]。传统对旅游景区的客流量预测多采用时间序列预测法[2-3]和因
果预测法[4]等,随着人工智能的成熟以及在各行业的应用,旅游研究者将这些方法也引进到
旅游业,并对旅游需求预测进行了探索[5-7]。一些学者通过研究表明旅游系统是一个灰色系
统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具,灰色模型有更高的建模精度[8],但是灰色模
型本质上是一种指数模型,要求数据序列必须呈指数规律,对随机性、波动性较大的数据拟
合较差,预测精度降低[9