1 / 20
文档名称:

一种基于贝叶斯网的术语发现方法.doc

格式:doc   页数:20页
下载后只包含 1 个 DOC 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

一种基于贝叶斯网的术语发现方法.doc

上传人:1006108867 2013/7/16 文件大小:0 KB

下载得到文件列表

一种基于贝叶斯网的术语发现方法.doc

文档介绍

文档介绍:一种基于贝叶斯网的术语发现方法
归耀城,高志强
东南大学计算机科学与工程学院,南京 211189
摘要: 学术语义搜索系统使用具有明确含义的术语描述特定研究领域。术语发现的主要方法
度量了术语和论文之间的关系作为术语的特征。学术语义搜索系统不提供论文正文,由论文标
题和摘要构成的短文本语料库限制了特征的度量。本文提出一种新的术语发现方法,首先度量
术语和其他实体之间的关系作为术语的新特征;然后根据术语的特征之间的关系,构造基于贝
叶斯网(work)的TRBN(term recognition work)模型,综合术语
的特征作为术语发现的依据。本文在来自电信和计算机领域的7,750,000论文标题和4,500,000论
文摘要构成的语料库上进行实验,基于TRBN模型的方法在精度上超过基线方法10%,取得令
人满意的结果。
关键词:自然语言处理;术语发现;贝叶斯网
中图分类号: TP312
A work for Automatic Term
Recognition
GUI Yao-Cheng , GAO Zhi-Qiang
School puter Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189
Abstract: Terms with explicit meanings are used in the academic semantic search system
to represent specific research domains. The major works of Automatic Term Recognition
(ATR) focus on measuring the relationship between term and paper as the feature of term.
The academic semantic search system does not provide full papers, and the short-text-corpus
constructed by titles and abstracts of papers reduces the influence of the feature. This paper
proposes a novel ATR approach. Firstly, new types of features are provided by measuring the
relationships between term and other entities. Secondly, based on the relations between the
features of term, the TRBN (term recognition work) model which is represented
by work is proposed to integrate the features. The results of experiments, which
are implemented on the corpus containing 7,750,000 titles and 4,500,000 abstracts from the
domain of munication puter science, illustrate the good performance of this
new approach that is 10 percent of precision outperforms the baseline method.
Key words: Natural Language Processing; Automatic Term Recognition; work
基金项目: 国家自然科学基金(60873153,60803061,61170165)
作者简介: 归耀城(1987-),男,硕士研究生,主要研究方向:语义搜索,本体学习。通信作者:高志强(1966-),男,教
授,主要研究方向:多Agent系统,自然语言处理,语义Web。
-1-
0

引言
语义搜索(Semantic Search)将语义Web技术与搜索系统相结合,其目的在于提高当前搜
索系统的搜索效果[1]。学术语义搜索系统是以特定领域的学术活动实体作为搜索对象的语义搜
索系统。实体(entity)是独立可区分的存在,学术语义搜索系统关注的实体包括论文、研究
人员和研究机构等。学术语义搜索系统需要一个描述

最近更新

山东证监局会计准则更新培训章节件二股份支付.. 61页

《药物的理化性质对》 83页

全息图制作方法和通过该方法制作的全息图 2页

2025年哺乳期乳房炎症治疗攻略 16页

光源在液晶玻璃基板检测系统中的应用研究 2页

关于客服的辞职报告范文(13篇) 18页

人教版八年级上册物理第六章质量与密度 34页

大学工作计划范文(28篇) 81页

2025年慢性咳嗽治疗与诊断宝典 27页

二零二五年度企业国际化发展员工对赌协议 7页

2025年单室模型静脉给药动力学研究 44页

二零二五年度企业内部员工贷款业务合同样本 7页

二零二五年度代养猪养殖基地合作养殖与技术培.. 9页

二零二五年度人工智能学徒工就业合同协议样板.. 8页

2025年刮痧疗法功效与正确操作要点 13页

产品可靠性定量指标 41页

二零二五年度中医养生文化拜师协议 8页

二零二五年度个人门面转租协议书(艺术工作室.. 8页

2025年想念一个人的个性签名 12页

2025年儿童脑瘤治疗与症状解析 55页

二零二五年度个人租赁别墅区露天停车位合同 8页

艺术舞蹈老师简历模板 1页

借款合同模板(电子版) 5页

服装设计合作协议书 5页

全国学前教育普及普惠区创建工作方案 5页

煤炭资源地质勘查设计编写提纲 14页

硫酸铵生产硫酸钾的可行性方案 31页

上墙岗位职责图牌 6页

燃烧器控制器LFL说明 10页

发展党员党员大会议程 3页