文档介绍：1. 对定量资料进行统计描述时,如何选择适宜的指标?
定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合
描述内容
指标
意义
适用场合
平均水平
均数
个体的平均值
对称分布
几何均数
平均倍数
取对数后对称分布
中位数
位次居中的观察值
①非对称分布;②半定量资料;③末端开口资料;④分布不明
众数
频数最多的观察值
不拘分布形式,概略分析
调和均数
基于倒数变换的平均值
正偏峰分布资料
变异度
全距
观察值取值范围
不拘分布形式,概略分析
标准差
(方差)
观察值平均离开均数的程度
对称分布,特别是正态分布资料
四分位数间距
居中半数观察值的全距
①非对称分布;②半定量资料;③末端开口资料;④分布不明
变异系数
标准差与均数的相对比
①不同量纲的变量间比较;②量纲相同但数量级相差悬殊的变量间比较
定性资料:阳性事件的概率,概率分布,强度和相对比。
2. 应用相对数时应注意哪些问题?
答:(1)防止概念混淆相对数的计算是两部分观察结果的比值,根据这两部分观察结果的特点,就可以判断所计算的相对数属于前述何种指标。
(2)计算相对数时分母不宜过小样本量较小时以直接报告绝对数为宜。
(3)观察单位数不等的几个相对数,不能直接相加求其平均水平。
(4)相对数间的比较须注意可比性,有时需分组讨论或计算标准化率。
3. 常用统计图有哪些?分别适用于什么分析目的?
常用统计图的适用资料及实施方法
图形
适用资料
实施方法
条图
组间数量对比
用直条高度表示数量大小
直方图
定量资料的分布
用直条的面积表示各组段的频数或频率
百分条图
构成比
用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比
饼图
构成比
用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比
线图
定量资料数值变动
线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系
半对数线图
定量资料发展速度
线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵坐标的坐标系
散点图
双变量间的关联
点的密集程度和形成的趋势,表示两现象间的相关关系
箱式图
定量资料取值范围
用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距的位置
茎叶图
定量资料的分布
用茎表示组段的设置情形,叶片为个体值,叶长为频数
第3章概率分布
1. 服从二项分布及Poisson分布的条件分别是什么?
二项分布成立的条件:①每次试验只能是互斥的两个结果之一;②每次试验的条件不变;③各次试验独立。
Poisson分布成立的条件:除二项分布成立的三个条件外,还要求试验次数很大,而所关心的事件发生的概率很小。
2. 二项分布、Poisson分布分别有什么特征?
①二项分布、Poisson分布都是离散型分布。
②二项分布的形状取决于π与n的大小。π=,不论n大小,对称分布。π≠,图形呈偏态,随n增大而逐渐对称。当n足够大,π或1-π不太小,二项分布近似正态。
③Poisson分布μ越小,分布越偏。μ越大,分布越对称。当n足够大时,分布接近正态。
4、 正态分布应用
① 估计变量值的频数分布
② 制定参考值范围
③ 质量控制
④ 正态分布是很多统计方法的基础
5. 正态分布特征
① 以均数为中心,左右对称
② 正态曲线在横轴上方均数处取得最高点
③ 正态分布有两个参数,即均数(位置参数)和标准差(变异度参数)
④正态曲线下面积有一定规律
第4章参数估计
1. 标准误与标准差的区别
(1)标准差反映个体值散布的程度;标准误反映估计总体参数的精确程度。
(2)标准误小于标准差。
(3)样本含量越大,标准误越小,其样本均数更有可能接近于总体均数,随着样本含量的增大,标准差有可能增大,也有可能减小。
(4)用途不同。
标准差的用途:
反映一组资料的离散程度
计算变异系数
结合均数与正态分布的规律,估计参考值范围
标准误的用途:
衡量样本均数的可靠性
与样本均数结合,估计总体均数的置信区间
可用于进行均数的假设检验
标准误与标准差的区别与联系
标准差
标准误
区别
含义
描述个体观察值的离散程度
反应总体参数被估计的精确程度
范畴
统计描述
统计推断
用途
估计参考值范围
估计置信区间
n
n越大,标准差越稳定
n越大,标准误越小
联系
;,标准差越大,标准误也越大。
3. 简述置信区间与医学参考值范围的区别。
区别
置信区间
参考值范围
含义
用途
计算公式
总体参数的波动范围,即按事先给定的概率100(1-α)%所确定的包含未知总体参数的一个波动范围
估计未知总体均数所在