文档介绍：流程工业生产计划的流程工业生产计划的
研究研究
文献综述文献综述
课题提出的背景课题提出的背景
•市场需求的变化
•生产制造技术和管理技术的发展
•信息技术的发展
•可持续发展的要求
• 80年代以来,关于流程工业生产计划研究
多集中于生产计划理论模型和算法的改进、
生产计划方法的发展、生产计划和控制方
式在实际企业中的应用等方面。
一、流程工业生产计划和控制活动的一、流程工业生产计划和控制活动的
特性特性
•流程工业(process industries)是指通
过混合、分离、成型或化学反应使材料增
值的企业。生产过程可以是连续的、成批
的,通常需要严格的刚性过程控制和大量
的资本投入。
•批量型生产是将材料积累起来,每次同时
加工一批材料的一种制造技术;
•连续型生产是产品流是连续、不间断、不
可分的。
1. 流程工业生产属于大批量连续生产,因而强调生产
过程的整体性,工艺流程相对稳定。生产柔性和灵
活性差。
2. 流程工业的生产过程包括了信息流、物质流、能量
流,而且伴随着复杂的物理化学反应,以及突变性和
不确定性等因素,是一个十分复杂的大系统。
3. 流程工业的BOM是一个公式、配方或成分表,每一
批产品的质量都有可能不同。对于辅料,可以利用
典型的基于BOM的管理方法。但主料的管理就有所
不同,通常需要交叉职能委员会或是运作经理分配
主料,确定配方。
4. 流程工业的生产准备时间长,设备轻易不能停工,
设备、操作之间的耦合度极高,往往某个参数的调
整就会影响到其他参数及以后各个工序的产品质量,
因此流程工业控制的精确程度一般要高于离散制造
业。
5. 流程工业生产计划和控制要求面向整体优化。各个
设备的优化不等于全厂处于最优,因而在求取全局最
优的过程中有时会得到相互冲突的结论。
6. 流程工业更关注设备的有效利用。流程工业生产计
划对设备能力极其重视。其生产装置间的连接有管
道约束,物流连续,或者只有复杂而有限的中间存贮
策略(如存储池的能力、温度、存储时间等要求)。
7. 流程工业中,离散决策变量与连续决策变量共
存,系统内既包括连续过程变量,如生产过程;也
包括离散过程变量,如生产方案的切换、调度指
令的下达、随机事件的引入、生产装置的切换
等,所以连续过程的生产计划/调度系统是混杂系
统。这种混杂既包括同层混杂,也包括递阶层次
之间的混杂。
8. 流程工业常常处于十分恶劣的生产环境,因而生
产的安全性和环保要求被放在最重要的位置。
9. 流程工业的原材料和产品通常是易腐的(如食
品),因此,在生产计划和库存管理中,要考
虑到这个约束条件。
、生产过程一般较为稳定,流程工业的
生产计划(planning)和作业计划(scheduling)通常
是紧密联系,一般很难区分。在长期或中期生产计划中
通常同时要考虑到详细的工艺问题,如投产批量(lot
sizing)和作业安排(job assignment)同时在生产设
计中出现。而在小批量多品种生产的离散制造业中,排
产问题通常是在作业计划层考虑。
•总体说来流程工业以稳定、均衡、高负荷、安全、低能
耗和少污染为目标,调节手段主要是保证工艺过程参数
保持在最优状态。离散制造业往往以缩短交货期、提高
设备利用率为主要目标,调节手段主要是优化排序和优
化分配负荷等。
BOMBOM的不同类型的不同类型
二、流程工业中生产计划方法的研究二、流程工业中生产计划方法的研究
•数学规划模型和算法在流程工业生产计划
中的研究
•约束理论在流程工业生产计划中的研究
•仿真方法在流程工业生产计划中的研究
•人工智能在流程工业生产计划中的研究