文档介绍：满足智能汽车需求的新一代车用处理器出笼智慧汽车前景可期,半导体业者针对先进驾驶辅助系统(ADAS)、车载资通讯及车联网等应用领域,积极开发新一代元件,以抢下更大的智慧汽车版图。智慧汽车发展持续升温,不仅吸引网路营运商与知名车商竞相抢食这块大饼,半导体业者也看好ADAS、车载娱乐与车联网等应用领域对车电元件需求持续增加,而扩大展开产品部署。深度学习/人工智慧加持智慧汽车更SmartADAS为迈向智慧汽车首要关键。为加速自动驾驶车发展,辉达(NVIDIA)宣布推出首款车载人工智慧引擎--DRIVEPX2(图1),该平台采用NVIDIA先进的绘图处理器(GPU)处理深度学习功能,以掌握车子周遭360度的情况,精准判断车子所在位置,并推算出安全舒适的行进路线,让车厂能运用人工智慧处理自动驾驶面临的各种复杂情境。此一平台预计将于2016年第四季上市。图1 DRIVEPX2可精准判断车子所在位置,并运用人工智慧处理自动驾驶面临的各种复杂情境。NVIDIA共同创办人暨执行长黄仁勋表示,NVIDIA的GPU在深度学习与超级运算演进方面,扮演关键要角,该公司利用它们构建未来自动驾驶车的大脑,使其能随时警戒监控,最终达到超越人类的情境感知能力。未来,自动驾驶车将带来更高的安全性、崭新便利的行动服务,甚至是深具美感的都会设计。DRIVEPX2结合了两颗新一代Tegra处理器及两颗独立的Pascal架构新一代GPU,能提供每秒24兆次的深度学习运算速度,其特殊设计的指令集加快深度学习网路介面中采用的数学运算法,比前一代产品的运算效能高十倍以上。此一强大的深度学习能力,使得DRIVEPX2得以快速学习如何辨识日常驾驶中经常出现的各种挑战,例如道路碎石、行径离谱的违规驾驶,以及施工区域等。深度学习亦能辨识多种传统电脑视觉技术所无法应付的状况,特别是像大雨、下雪及浓雾等恶劣天候,甚至包括日出、日落与漆黑等光线不足的光照条件。同时,DRIVEPX2能处理十二个视讯摄影机、光达、雷达,以及超音波感测器的输入资料,加以融合后而得以精确地侦测物件、识别并确定车子相对于周围的所在位置,再推算出安全行车的最佳路径。此一复杂的运算工作是经由NVIDIADriveWorks执行。DriveWorks结合众多软体工具、函式库及模组,能支援所有自动驾驶管道,包括从物体侦测、分类与分段,一直到地图定位与路径规划,使业者可快速开发与测试各种自动驾驶车;并实现感测器校正、撷取周围环境资料、同步化、录制,进而透过涵盖所有DRIVEPX2专用与通用处理器上运行的复杂演算法线程,处理多个感测器资料流。另外,在通用浮点运算方面,DRIVEPX2的多倍精准度GPU架构能达到每秒8兆次的运算速度,比前一代产品高四倍以上。这让合作厂商能处理各式各样的自动驾驶演算法,包括感测器融合、精细定位及路径规划;而在需要多层次的深度学习网路时,亦能提供高精准度的运算。MIPSIP助力自动驾驶效能再提升除NVIDIA之外,ImaginaTIon也积极布局ADAS市场,并于2016国际消费性电子展会中(CES)展示与合作夥伴,如Mobileye、瑞萨(Renesas)、Luxoft、Rightware共同发展的多款汽车产品。据悉,在目前已安装的ADAS系统中,大多数均采用ImaginaTIon旗下产品MIPSIP;包括领先的汽车晶片业