文档介绍：xxxxxxxxxxxxxxx
毕业设计
数字图像锐化算法的研究与实现
学生姓名 xxxxx 学号 xxxxxxxxxxxx
指导教师 xx
学院信息工程学院
专业电子信息工程年级 xxxxx级
论文答辩日期年月日
xxxxxxxxxxxxxxx
数字图像锐化算法的研究与实现
完成日期:
指导教师签字:
答辩小组成员签字:
摘要
数字图像处理技术的迅速发展为人类带来了巨大的经济效益。首先,图像处理技术可以帮助人们更加客观、准确地认识世界,人的视觉系统可以帮助人类从外界获得3/4以上的信息,而图像、图形又是所有视觉信息的载体。其次,数字图像处理技术可以拓宽人类获取信息的视野范围。基于DSP数字图像锐化处理是最基本的方法之一。数字图像锐化最常用的是梯度锐化法,但除梯度算法外,图像锐化的方法还有Roberts、Prewitt、Sobel和Laplacian等多种算法。本文介绍了图像锐化的基本概念,以及实现锐化的方法,并将几种算法进行对比。S这个软件及其开发流程。最后重点提出了一种基于拉普拉斯算法的图像锐化方法,并在DSP上实现其算法。
关键词:图像增强;图像锐化;锐化算法;DSP
Abstract
In the process of acquiring the image, due to a variety of factors, the image quality will be degraded, the purpose of image enhancement processing by selectively highlight to person or machine analysis of some information of interest, inhibit some useless information, in order to improve the value of the image. Based on the DSP digital image sharpening processing is one of the most basic method. The monly used digital image sharpening is gradient sharpening, but apart from the gradient algorithm, image sharpening methods include Roberts, Prewitt, Sobel and Laplacian algorithms. This paper introduces the basic concept of image sharpening, sharpening and realization method, pares several algorithms. A brief description of S and the software development process. Then we propose an image sharpening method based on Laplasse algorithm, and realize the algorithm of the design is consistent with the current trends in DSP.
Key words: image enhancement; Image sharpening; Sharpening algorithm; DSP
目录
1 绪论 1
1
、发展动态 1
2数字图像锐化概述 2
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2
2
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3图像锐化算法的研究 3
3
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Sobel锐化算法 4
Roberts锐化算法 4
Prewitt锐化算法 5
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S软件简介 10
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5 基于拉普拉斯算法的图像锐化算法 11
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(拉普拉斯算子) 11
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