文档介绍：Java排序算法
1)分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(箱排序、基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
1)选择排序算法的时候
;  ;   
一般来说,当数据规模较小时,应选择直接插入排序或冒泡排序。任何排序算法在数据量小时基本体现不出来差距。考虑数据的类型,比如如果全部是正整数,那么考虑使用桶排序为最优。  考虑数据已有顺序,快排是一种不稳定的排序(当然可以改进),对于大部分排好的数据,快排会浪费大量不必要的步骤。数据量极小,而起已经基本排好序,冒泡是最佳选择。我们说快排好,是指大量随机数据下,快排效果最理想。而不是所有情况。
3)总结:
——按平均的时间性能来分:
     1)时间复杂度为O(nlogn)的方法有:快速排序、堆排序和归并排序,其中以快速排序为最好;
     2)时间复杂度为O(n2)的有:直接插入排序、起泡排序和简单选择排序,其中以直接插入为最好,特别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此;
     3)时间复杂度为O(n)的排序方法只有,基数排序。
当待排记录序列按关键字顺序有序时,直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言,这是最不好的情况,此时的时间性能蜕化为O(n2),因此是应该尽量避免的情况。简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。
——按平均的空间性能来分(指的是排序过程中所需的辅助空间大小):
     1) 所有的简单排序方法(包括:直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1);
     2) 快速排序为O(logn ),为栈所需的辅助空间;
     3) 归并排序所需辅助空间最多,其空间复杂度为O(n );
     4)链式基数排序需附设队列首尾指针,则空间复杂度为O(rd )。
——排序方法的稳定性能:
     1) 稳定的排序方法指的是,对于两个关键字相等的记录,它们在序列中的相对位置,在排序之前和经过排序之后,没有改变。
     2) 当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时,必须采用稳定的排序方法。
     3) 对于不稳定的排序方法,只要能举出一个实例说明即可。
     4) 快速排序,希尔排序和堆排序是不稳定的排序方法。
4)插入排序:
包括直接插入排序,希尔插入排序。
直接插入排序: 将一个记录插入到已经排序好的有序表中。
      1, sorted数组的第0个位置没有放数据。
      2,从sorted第二个数据开始处理:
              如果该数据比它前面的数据要小,说明该数据要往前面移动。
              首先将该数据备份放到 sorted的第0位置当哨兵。
              然后将该数据前面那个数据后移。
              然后往前搜索,找插入位置。
              找到插入位置之后讲第0位置的那个数据插入对应位置。
O(n*n), 当待排记录序列为正序时,时间复杂度提高至O(n)。
希尔排序(缩小增量排序 diminishing increment sort):先将整个待排记录序列分割成若干个子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录基本有序时,再对全体记录进行一次直接插入排序。
插入排序Java代码:
public class InsertionSort {
//   插入排序:直接插入排序,希尔排序   
     public void straightInsertionSort(double [] sorted){
         int sortedLen= ;
         for(int j=2;j<sortedLen;j++){
              if(sorted[j]<sorted[j-1]){
                   sorted[0]= sorted[j];//先保存一下后面的那个                 
                   sorted[j]=sorted[j-1];// 前面的那个后移。
                   int insertPos=0;
                   for(int k=j-2;k>=0;k-