文档介绍：塞——上治落事天皆硕士学位论文论文题目:学科专业:一作者姓名:指导教师:基王羞珐趣堡滤芊毂淞砍属鹁鹑狼荔屦╁亟扬豆莲墅熬攮完成日期:三玉垒盔璺学校代码:论文编号:密级:。
摘要数据挖掘技术是世纪年代中期兴起的一种新的信息处理技术,其主要特点是对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析,从中提取辅助商业决策的信息。数据挖掘能够从海量的商业交易信息数据中发现一些未知的、有价值的规律,帮助企业有意识地将这些规律利用到企业管理中去,从而提高企业管理效率,增强企业竞争关联规则的发现是数据挖掘中的一项重要任务。关联规则表示数据库中一组对象之间某种关联关系的规则,其简单表现形式是:,莆9嬖虻那疤幔琘是规则的结果。对于一个关联规则通常用两个标准来衡量,支持度椭眯哦。挖掘关联规则就是找到这样的规则:它的支持度和置信度分别大于事先指定的最小支持度和最小置信度指标。挖掘过程最主要的一步是找出所有的频繁项目集,这些频繁项目集的支持率不低于预先设定的最小值,惴ㄊ且恢志的寻找频繁项集的算法。期货交易,是商品交换的一种高级形式。随着市场经济的发展和成熟,作为一种现代投资手段在当今世界经济中的地位和作用正日益加剧。期货公司在经营活动中每天需要对客户的期货交易进行结算,积累了大量的期货交易数据,充分利用这些期货交易数据,挖掘出这些信息背后隐藏着的一些关联规则,以帮助期货公司在客户开发,交易指导,风险控制等方面做的更好,是一项极有意义的工作。但由于中国期货市场发展的不完善、期货公司的能力有限、交易数据的保密性等种种因素,目前在公开资料中基本找不到这方面的研究成果。本文着眼于数据挖掘技术在期货交易中的应用,主要研究期货交易信息中的关联⒀芯苛司涞腁算法,从提高算法效率的角度从两个方面对算法进行了改进,第一:减少需要扫描的交易数据;第二:减少生成候选项集的时间。⒍云诨豕窘灰捉崴阆低持写罅康钠诨踅灰仔畔⒔辛朔治觯∪×俗钅芊从晨户交易状况、对期货公司管理起主要作用的客户资金、手续费、风险度和盈亏等四个主要指标。并根据指标的具体含义、在期货交易中的作用方法以及期货公司的一般习惯对指标进行了处理与分类,使之更符合期货公司管理的实际需求。⒏莞慕乃惴ǎ岷掀诨豕竟芾淼氖导市枨螅杓屏嘶诠亓9嬖虻钠诨踅力。规则挖掘,主要工作包括:基于关联规则的期货交易信息数据挖掘
易信息数据挖掘系统狣,—?7⒐ぞ撸琒作为后台数据库,包括以下功能:数据抽取与转换,关联规则挖掘,结果显示。⒗蒙杓频腝狣低扯云诨豕玖侥甑钠诨踅灰仔畔⒔辛送诰颍玫搅丝户资金、手续费、风险度和盈亏等主要指标之间的一些关联规则,重点分析了期货交易特有的指标一风险度与其它指标的关系。挖掘结果验证了期货公司在日常管理中一些经验的正确性,也揭示了期货公司目前管理中还存在的一些认识上的误区,对期货公司今后的管理工作有很好的指导作用。从公开资料查询及作者对部分期货公司调研的结果来看,尚未发现挖掘期货交易主要指标之间关联规则的研究成果。本文采用惴ㄔ谡夥矫娼辛艘恍┭究,系统挖掘结果正确、合理,为期货公司大量期货交易信息的充分利用提供了一种新的思路;也为期货公司的客户管理与风险控制工作带来新的启发。关键词:数据挖掘,期货市场,关联规则,惴ǎ诨踅灰仔畔基于关联规则的期货交易信息数据挖掘
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日期:巡:骸玺盔掌冢核堋唬焊到刮型穕导师签名:论文独创性声明论文使用授权声明经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均己在论文中做了明确的声明并表示了谢意。本人同意上海海事大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以上网公布论文的全文或部分内容,可以采用影印,缩印或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或其他机构已作者签名:
第缕诨跏谐「攀期货市场的含义期货市场是买卖期货合约的市场。这种买卖是由转移价格波动风险的生产经营者和承受价格风险而获利的风险投资者参加的,在交易所内依法公平竞争而进行买卖,保证金一般为合约值的ィ胂只踅灰缀凸善蓖蹲氏啾冉希蹲收咴期货市场的起源与发展历史期货市场的历史可以追索到中世纪。最初创建期货市场的目的是为了满足农民将会不确定。如果当时供大于求,谷物价格可能跌到很低一尤其是当农民急于卖出的预期而达成~个一致的价格,就很有意义。换句话说,他们可以协商制定某种类易活动中合约的交易比交易谷物本身更有吸引力。的,并且有保证金制度为保障。保证金制度的一个显著特征是用较少的钱做较大的