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粮食企业信息管理系统中数据挖掘的研究与应用【精品】.pdf

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文档介绍

文档介绍:上海大学
硕士学位论文
粮食企业信息管理系统中数据挖掘的研究与应用
姓名:娄海彦
申请学位级别:硕士
专业:控制理论与控制工程
指导教师:楼巍
20040101
摘要数据挖掘的研究与应用粮食企业信息管理系统中挖掘算法中对概念格的快速生成算法进行了较深入的研究,有效地提高了概念格关键词:数据挖掘,关联规则,缺损数掘,概念格,。数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于在企业的数据库中找到和提取相关新的模式或知F笠涤呕芾砗鸵滴裉峁┚霾咧С帧8菔萃诰技术的这个特点,并针对传统的信息管理系统在决策方面的不足,本文提出把数榧际豕菇朔掀笠敌枨蟮氖萃诰蚰?椤N颐抢肦镜工具进行系统的嫦蚨韵罂墒踊#⑹褂肧公司的锌突Ф擞τ贸绦虻呢⒎ⅲ岣吡耸蛲诰蚰?榈目煽啃浴⒖芍赜眯院可维护性。该模块完全集成在信息管理系统中,企业用户能方便地使用。的缺损数据有较好的效果。芯俊⒏慕⑹迪至肆街止亓9嬖虻耐诰蛩惴ā6訟算法我们根据粮食企业数据的特性进行了改进,提高了惴ǖ男省T诨诟拍罡竦的构造速度。使用这两种算法进行了关联规则挖掘实验,并运用具进行了验证。上海大学岸他沦史据挖掘应用到粮食企业中去以提高企业管理的决策支持功能。本论文具体研究工作如下:颐窃谝丫⒎⒌牧甘称笠档男畔⒐芾硐低车幕∩希捎肑芄估谑菰ご碇形颐亲胖赜谌彼鹗莸拇恚岢隽艘恢只谙妊橹J的解决缺损数据的方法。陔方法对处理粮食企业中在仓容、粮食损耗等方面存在笫
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导师签名:钾叭掌冢本论文使用授权说明原创性声明日期蟹筆C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑或撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已发表贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:导师签名:日期:论文复印件,允许论文被查阅希柙模谎?梢怨ú悸畚牡娜ú炕虿糠帜谌荨本人完全了解上海人学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留论文及送交
第一章绪论数据挖掇的发震应用与国内外的研究现状【,诹绲木劬胯プ畕,萃谵蟮姆⑤鹩Τ化到复杂的、功麓强大的数据库系统。数据库系统的研究和开发已经从鼷次和网状数据库系统发鼹到开发关系数据库系统、数据建模工具、索引和数摄组织技术。孛塞。鼹信息贫乏”。快速增长的海量数援收集、毒放在大型积丈鲞数数撼毒中,生了大量的数据,数据挖掘就是刹用上逃学科的技术进行大数据蕊约处理。数据别到塘敷撼「磺蛄椋有庞每ㄆ劭宓剿拔窕椋萃诰蚣际醵晕蠢在绞谤帮爹傲煊蛑幸灿凶憾嗍掏诰蛳低场A硐φ率坎挚狻⒘9库鄹鼗撂挖援露爵以实聪对决策技术懿支持,裙互闷有~定稚联系,若两者集成硕的成鬃,例如统计学中邑发展了许多用于数掘挖掘的技术,演绎逻辑编程的一自世纪年代以来,数掘库和信息技术已经系统地从原始的文件处理演数据的丰富带来了对强有力的数据分析工具的需求,大餐的数据被描述为“数掘没有强有力的工飙,理解它们已经远远越过了人的能力。数爨挖摇技术崾俏=饬枵庖惶陨I>玻媲玖拙寇膊断深入也越来越被人们所重视。数据挖掘技术是迅速发展起来的徊嫜Э疲涉及虱数据库、统计学、人工智能与枫器学习等移个领域。计算桃的应用普及产挖掘的应用领域非常宽广,从农渡生产的预测到基因分裘,从化学分子绺构的识社会的各个领域将起越柬越重要的作用。事务处理、联机分析处理和数据挖掘技术结合是近期数据库发展的趋势。数掘仓可以有效地提高系统的决策支持能力。数掘挖掘在数据库之外的其他领域也有丰个迅速发展的分支,与数掘挖掘宵密切琢O怠目前,国外的许多研究机构、公司和学术组织从事数据挖掘工具的研制和开发,并。醮已出联了许多数据挖掘和知议发现系统,主嚣有:矩⒎⒌上海大学第籰帧宦畚
粮食企业的信息管毽系统我图的数据挖掘技术一方面是科研机构停留在学术研究上,另一方丽是利用糟户的使用。尽管国内从事数据挖掘研究起步较晚,但到目酊为止,从事该项研究的人员遍妇金国各大辩硬院所、高等院校以及金事业单位等。例如,上海主山钢铁公吲应用了数据挖獭取得了~定的成果。宝钢针对自身行业特点丌发了一套数握控援敬肞。,鼹影瞧舔铁矮羹豹因素遴行发袭秘挖援,琴内部转移模浚。这些模块有梳豹缝合完成了穰食企监酌大部分业务搡作,胰台式玎发戆系统不便于维护、管理翻瑟’缓。两采臻疭怏燮黪疖蔽衿模式建可逶中运行在瓣务器潦,臻户可通过¥淹黄迀钇饕苑玫毋找车姆绞皆诟魍缰征雇萃诰蛳低场公司芯恐行呢⒎⒌腝数据挖掘系统、热拿犬淌谌赖荐罅拙浚琷、缀玎发鲍萃诰蛳低场笛槭褺热丝7系统、实验室拜发没到实取磷外的较件产品解决其俸问题。健是数掭挖掘技术在解决实际闻麟的过稔中需要的是成熟的技术加针对具体问题的修正,并能有效融入原有系统中,从耐能方