文档介绍：岢隽艘恢纸�奔涓丛佣群涂占涓丛佣冉细叩木劾嗨惴ɡ┱沟酱蠊婺J�据集合应用上的算法框架——随机分块再融合,并用其对仿射传播聚类算法进行了扩展,使其能处理更大规模的、任意形状分布的数据集合。��岢隽艘桓龌�谕镀狈指钍椒律浯úゾ劾嗨惴ǖ耐计�鸭�P停�箍7⑷�员能够基于此模型构造一个应用程序来帮助用户从现有图片搜索引擎上方便的获取相关主题的图片资料集合。聚类,图模型,仿射传播,聚类融合,投票题。关键词:浙江大学硕士学位论文摘要
:����������瓻�������甒���瓻�������������������琺�������琲�����.�����琲�������瓽��������.������瑂�������,�������甀�����.浙江大学硕士学位论文��,����,������甿��甀������������,�������,������琩����������.���簉��������琾�������.���甀������瓵��������
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图目录图��聚类方法的分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�图��分成三个类的数据集合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。�图��模糊聚类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�图��运行�次分割式仿射传播聚类所识别出的类代表集合⋯⋯⋯⋯⋯⋯�图��将有噪音的包含�鼍劾嗟�维数据集合分成�个子集的结果⋯⋯�图��遄槿嗽焓�菁�稀����������������������图��与标准聚类比较得到的划分一致性索引曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。�图��在���上搜索关键字“��’’得到的前�幅图片⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�图��图像搜集系统模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�图��聚类过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�图��使用最短距离法得到的聚类树图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�图��图和最小生成树⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。�图��两个半环数据集合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�图��仿射传播的因数图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�图��两个螺旋组成的大小为��的数据集合聚类结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�图��实验数据集合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�图��类代表并集大小和组数的关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�图����一致性划分索引曲线和融合结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯���一致性划分索引曲线和融合结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯������恢滦曰�炙饕��吆腿诤辖峁����������图�����一致性划分索引曲线和融合结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..���一致性划分索引曲线和融合结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。���一致性划分索引曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�图��将一组数据随机分成�樵俸喜ⅰ������������������图��聚类个数随域值变化曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�����劾嘟峁������������������������图��在���上搜索关键字“�����”得到的前�幅图片⋯⋯⋯⋯⋯�浙江大学硕士学位论文����������
表目录表��运行次数和识别为类代表的数据对象的个数之间的关系⋯⋯⋯⋯⋯。�表��结合聚类个数变化曲线得到的聚类结果的划分一致性索引值⋯⋯⋯.�表��每个子块的平均迭代次数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.��个关键字的统计结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。�表��聚类个数随域值变化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�表��每个子块的平均聚类个数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�表��特征表达的方差⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�表��Ⅳ浙江大学硕士学位论文
学位论文作者签名:张缁甭学位论文作者签名:张菇香弓具占日签字日期:丑�灸辍�拢��浙江大学研究生学位论文独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:∞�┠辍�旅�表或撰写过的研究成果,也不包含为获得逝望盘堂或其他教育机构的学位或本学位论文作者完全了解逝婆盘堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权迸婆盘堂可本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以