文档介绍：XX电信-
XX电信企业数据模型
议程
1. 企业数据模型总体目标
2. 企业数据模型建设方法和原则
3. 七个数据主题域划分
4. 八大数据分类概念
5. 客户主题域
6. 产品主题域
7. 计费账务主题域
8. 资源主题域
9. 财务管理主题域
10. 人力管理主题域
11. PIP主题域
12. 总结
企业数据模型可以帮助XX电信达到长远目标,支持业务策略
要达到
市场为导向、客户为中心、效益为目标
客户化/个性化开发产品
了解与响应客户需求及市场快速反应缩短数据专线业务开通时间
能够根据不同的用户需求签定不同的服务等级协议
提供组合产品及灵活的定价策略产生与管理企业级信息, 以辅助集团达成营运目标
需要统一管理XX电信的产品目录
主动营销
…都依赖于企业数据模型的建立,对模型的维护与重视!
数据相关信息化项目发展路向
•本项目是跟从以下路经发展:
•制定概念数据模型(CDM) –业务需求汇总
•制定企业数据实体关系模型(ERM)
•制定逻辑数据模型(LDM) –客户、产品/服务相
关企业数据实体关系
•制定数据字典模型(ERM)
• ERM和LDM是新系统开发/选择软件包
的主要参考数据字典
•数据字典可用作重要业务概念定义、逻辑数据模型- 客户
编码、实体/属性命名的规范本项目范围内/产品(LDM)
•本项目制定的客户、产品/服务逻辑数
据模型(LDM)可以用作为运营数据仓库
客户、产品/服务部分的逻辑数据模型运营数据仓储新系统开发/ 重要业务概
标准(ODS) 选择软件包念定义、编
• ODS的建立有便于数据共享以及作为码、实体/属
企业数据仓库(EDW)的可信任的数据性命名规范
源企业数据仓库
(EDW)
•下一步是发展企业数据仓库(EDW)
为了保证数据模型覆盖面的完整性以及分阶段发展的需要,本项目采取了由上往下
的发展策略,以及在不同阶段发展不同类型的数据模型
•一个典型的数据模型项目/新系统开发
项目中的数据库设计工作可包括以下
阶段:
•需求收集阶段概念数据模型
(CDM)
•分析与设计阶段
需求收集阶段
•验收/测试阶段
•概念数据模型(CDM)是需求阶段的阶段
性结果,它包含了重要的业务概念以
企业数据实体关
及需求
系模型(ERM)
•企业数据实体关系模型(ERM)是通过对
CDM中的概念按照特定的方法论分析
过后而制定,它由系统的将高级的业
务概念关联起来逻辑数据模型
•逻辑数据模型(LDM)将高级的业务概念(LDM)
以数据实体/属性的形态在逻辑层面上
更详细的表达出来
物理数据模型考虑到物理实现上
•(PDM) 物理数据模型
效率的实现以及很多限制而获得的数(PDM)
据模型其它阶段
由企业数据实体关系模型(ERM)建立,通过工作过程数据分析、与现
有系统和外部数据参考差距分析,到建立和演变逻辑数据模型(LDM)
1. 从第一阶段的概念数据模型(CDM)的基础上,建立企业数 ERM
据实体关系模型(ERM)版本1,并根据新输入演变
2. 为保证ERM与电信行业标准吻合,进行SID检查
3. 在ERM寻找与客户、产品/服务数据主题相关的子类并组建
基础架构
LDM
4. 由ERM业务人员访谈、核心组成员交流,进行重要工作过程
筛选,以帮助数据属性及详细业务需求的获得
5. 与现有系统、外部经验的数据架构、属性作差距分析
6. 结合从ERM基础上建立的LDM基础架构和详细属性,通过多
次演变过程,建立客户、产品/服务的逻辑数据模型(LDM) SID检查
数据实体
高级通用电
重要工________
信流程数据属性数据实体关寻找与客户、产品/
作过程________ 系服务数据主题相关
/ERM业务________
筛选________ 的子类
人员访谈________
LDM基础
差距分析架构
现有系统数外部经验( LDM
据实体/属性 XXX数据建
模经验)
数据模型建设基本原则
•一个理想的数据模型应具备:
1. 正确的业务概念及完整性(A) –包含了正确的并全面的业务概念,支持相关的业
务活动
2. 连贯性(B) –模型中的数据与数据间应有连贯性,由于单独的数据所体现的价值
往往比相关联的数据来的少,数据间的连贯性可加强数据的未来作分