文档介绍：第五节油液监测与诊断技术
近十几年来迅速发展的新技术,尤其在监测与诊断发动机、齿轮传动、轴承系统、液压系统等方面,该技术取得了显著的成果,获得了广泛应用。
油液监测与诊断技术通常包括理化性能分析技术、铁谱分析技术、光谱分析技术、颗粒计数技术等,它们实现对油样中所含磨粒的数量、大小、形态、成分等及其变化,油品的劣化变质程度等的分析
一、油液性能分析
对机械设备的润滑系统进行定期的油样理化性能测试分析,可以动态监测使用过程中润滑油质量变化情况,从而保证机械设备处于良好的润滑状态的同时也可以随机监测润滑油的质量指标变化情况,从而确定最合理和最经济有效的换油周期。。
润滑油在使用过程中的变质和油品质量劣化,主要包括两方面。一是由于氧化、凝聚、水解、分解作用使油品产生永久性变质。可采用测量润滑油油样粘度水分、机械杂质、酸值及闪点等理化指标来分析判断。如果油品劣化程度超过一定限度(按照换油标准),则及时换油。
二、油液监测与诊断技术性能比较和实施步骤
特别是利用振动和噪声监测诊断低速回转机械及往复机械的故障较为困难时,运用油液监测与诊断技术则较为有效。
油样分析:在设备不停机、不解体的情况下抽取油样,并测定油样中磨损颗粒的特性,对机器零部件磨损情况进行分析判断,从而预报设备可能发生的故障的方法。
(二)油液监测与诊断技术的实施步骤
1)选择对生产、产品质量、经济效益影响较大的设备为监测对象,在深入了解该设备
有关情况(功能、结构、运转现状、润滑材料及润滑系统现状等)的基础上,选择并制订合理的油液监测方案及技术。
2)选取油样。重要环节,应严格按规定的技术规范选取原始油样。
原始油样是测定磨损微粒,进而进行数据处理和分析,最后判断故障的基础。所取的油样中必须含有表征设备主要磨损部位信息的有代表性的磨粒,能正确反映磨损真实情况。要合理地确定取样间隔时间。
3)制备检测油样。
4)将检测油样送人监测仪器,定性、定量测定有关参数。
5)进行检测数据处理与分析。
6)根据数据处理分析的结果,判断设备的异常、异常部位、异常程度及原因,预报可能出现的问题以及发生异常的时间、范围和后果。
7)提出改进设备异常状况的措施