文档介绍：Chinese Journal of Medical Instrumentation 2014 年 38 卷第 1 期
研究与论著
表2 本文试验结果与竞赛结果Kappa系数比较
parison of Kappa coefficients between this article and petition
# Kappa 1 2 3 3 5 6 7 8 9 contributor
竞赛最优 Zheng Yang Chin
本文结果
率93%,puter interface for cursor control[J]. Electroenceph Clin
示, 系数的最优结果为,较竞赛结果略 Neurophysiol, 1991, 78: 252-259.
Kappa 3 [6] Kalcher J, Pfurtscheller G, Flotzinger D. Graz puter
[21]
好。同时,由表2可得出,竞赛最优结果对各个被 interface: an EEG-based cursor control system[C]. Proc IEEE
3,本文所采用的方法得到 EMBS, 1993, 1264-1265.
[7] McMillan GR, Calhoun GL, Middendorf MS, et al. Direct brain
5,可见本文所采用的方法得到的 interface utilizing self regulation of steady state visual evoked
处理结果更为平稳。 response(ssver)[C]. Proc 18th RESNA, 1995: 693-695.
[8] 付春梅. 基于聚类分析法的脑电图数据分析的研究[D]. 大连交
从以上的分析及结果可以看到,采用特定时间段通大学, 2007.
能量对比的方法可以得到平稳且可靠度更高的结果, [9] 李丽君. 基于运动想象的脑电信号特征提取及分类算法研究
华南理工大学
比较适合于在线系统,可以使繁琐的分类校准期和决[D]. , 2012.
[10] 徐宝国, 宋爱国. 单次运动想象脑电的特征提取和分类[J]. 东南
策时间大大缩短;另外,也可以由此得出结论当人大学学报, 2007, 37(4): 629-633.
吴婷颜国正杨帮华一种快速的脑电信号特征提取与分类方
们看到提示想象或做单侧肢体运动后的2 s内,ERD/ [11] , , .
法[J]. 系统仿真学报, 2007, 19(18): 4342-4344.
[22] [9-17, 23]
ERS现象最为显著。同以往的方法相比,该[12] 裴晓梅, 郑崇勋. 基于Fisher判据时频分析的运动相关脑电特征
算法无疑既简单效果又好。但该算法是有不足之处存选择及优化[J]. 西安交通大学学报, 2008