文档介绍：硕士学位论文
论文题目数据挖掘技术在我国移动通信运营业的应用研究
作者姓名骆志群
指导教师李小东副教授
学科(专业) 企业管理
所在学院管理学院
提交日期二 OO 二年十一月
浙江大学硕士学位论文数据挖掘技术在我国移动通信运营业的应用研究
摘要
随着电信体制改革的深化,WTO 的加入,我国移动通信运营业的竞争也日
趋激烈。与其他行业相比,移动通信运营业拥有更多有关用户的数据。谁能正确
地挖掘与分析隐含这些数据中的知识,谁就能更好地向用户提供产品与服务,能
够发现更多的商机,从而在竞争中获胜。我们国内对这方面的研究还处于刚刚起
步的阶段,国外在这方面已经大大地超前于国内。因此,数据挖掘在我国移动通
信运营业中的研究有重要的应用价值。
本文重点研究了我国的移动通信运营企业如何开展及运用数据挖掘技术来
提高其竞争力。本文没有对的数据挖掘理论及建模方法等作过多的阐述,也没有
对数据仓库建设方面做过细的探讨,而是将重点放在数据挖掘模型的选择与设计
上,在国外的已有研究的基础上,结合企业调研中企业的实际需要,提出了我国
移动通信运营业的客户价值、客户保持、客户细分、欺诈识别和促销方式选择等
五个数据挖掘模型;并建立了网上的问卷调查系统来收集研究数据,在 SAS
Enterprise Miner 中对模型进行了验证与评价。
希望本研究能为加强与提高数据挖掘技术在我国移动通信运营业中的应用
起到一点推动作用。
关键词:移动通信、数据挖掘、模型、客户价值、客户保持、欺诈识别
I
浙江大学硕士学位论文数据挖掘技术在我国移动通信运营业的应用研究
ABSTRACT
With the munication system reform development and our entrance
of WTO, petition of mobile munication operation is ing
fiercer. Compared with other industry, munication operation has
more data about customer. Who can mine and analyse the knowledge
contained in the data correctly will offer product and service to customer better
and find more opportunities, thus win petition. Our domestic research
on this field is still at infancy, abroad’s has already been superior to mine
greatly. So, there is important practical value in the research on data mining of
our mobile munication.
This thesis mainly researches on our mobile munication operation
how to launch and use data mining to raise petitive advantage. This
thesis has not discussed much on data mining theory and the modeling
method, etc. Nor has the construction of data warehouse. We put focal point
on the choice and design that the model of data mining, on the basis of the
already studies of abroad and the actual needs of mobile munication
company. Five data mining models of our mobile munication operation
are putted forward: Customer Value Model, Customer Retention Model, Fraud
Detection Model, Customer segment Model and Best Promotion Me