文档介绍：大数据应用案例分析
在如今这个大数据的时代里,人人都希望能够借助大数据的力量:电
商希望能够借助大数据进一步获悉用户的消费需求,实现更为精准的营销; 网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者的意图,实现主动、
超前的安全防护;而骇客们也在利用大数据,更加详尽的挖掘出被攻击目标
信息,降低攻击发起的难度。
大数据应用最为典型的案例是国外某著名零售商,通过对用户购买物
品等数据的分析,向该用户一一一位少女寄送了婴儿床和衣服的优惠券,
而少女的家人在此前对少女怀孕的事情一无所知。大数裾的威力正在逐步
显现,银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足的开
始搜集整理自己用户的各类数据资料。但与之相比极度落活的数据安全防
护措施,却让骇客们乐了:如此重要的数据不仅可以轻松偷盗,而且还是
整理好的,凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”的欺诈攻击。好在
安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击的方法了。
扰动安全的大数据
2014年IDC在“未来全球安全行业的展望报告”中指出,预计到2020
年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时,安全威胁的不断变化、
IT交付模式的多样性、复杂性以及数据量的剧增,针对信息安全的传统以
控制为屮心的方法将站不住脚。预计到2020年,60%的企业信息化安全预
算将会分配到以大数据分析为基础的快速检测和响应的产品上。
瀚思(HanSight)联合创始人董昕认为,借助人数据技术网络安全即将开
启“上帝之眼”模式。“你不能保护你所不知道的”己经成为安全圈的一句名言,即使部署再多的安全防御设备仍然会产生“不为人知”的信息,
在各种不同设备产生的海量円志中发现安全事件的蛛丝马迹非常困难。而
大数据技术能将不同设备产生的海量日志进行集中存储,通过数据格式的
统一规整、自动归并、关联分析、机器学****等方法,自动发现威胁和异常
行为,让安全分析更简单。同时通过丰富的可视化技术,将威胁及异常行
为可视化呈现出来,让安全看得见。
爱加密CEO高磊提出,基于大数据技术能够从海量数据中分析己经发
生的安全问题、病毒样本、攻击策略等,对于安全问题的分析能够以宏观
角度和微观思路双管齐下找到问题根本的存在。所以,在安全领域使用大
数据技术,可以使原
木单一攻防分析转为基于大数据的预防和安全策略。大数据的意义在
于提供了一种新的安全思路和解决办法,而不仅仅是一种工具,单纯的海
量数据是没冇意义的。如果大数据领域运用得当,可以十分便捷地和安全
领域进行结合,通过对数据分析所得出的结论反映出安全颂域所存在漏洞
问题的方向,从而针对该类漏洞问题制定出相对应的解决方法。
卡巴斯基技术开发(北京)有限公司人中华区技术总监陈羽兴强调,人
数据对于安全公司是件杀敌利器,对于黑客来说也是一块巨大的“奶酪”,
而这块“奶酪”有时候不仅仅是存放在一个地方,如果仍然使用传统的防
范手段一一端点、网络、加密等一一是不足以抵挡黑客的,所以作为安全
公司不仅要着力去完善自家的解决方案,同时在整个产业链各个环节的企
业都要开放,形成产业协同。其实云计算的大热,就已经让用户和云
服务提供商愈加意识到云安全的重要性,云安全则更需要大数据。作为客户数据托管方的云服务提供商,客户最关