文档介绍：α
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1998 年 7 月系统工程理论与实践第 7 期
定性指标评价的定量化研究
张灵莹
(深圳大学管理学院, 深圳 518060)
摘要针对主观指标的评价问题, 用模糊数学的方法建立模糊综合评价模型。对多层次指标体系的
评价问题, 提出了一种基于模糊综合评价模型的定量化研究方法。
α关键词主观指标体系模糊评价模型
A Fuzzy Evaluation M ethod
fo r Subjective Index A pp raisal
Zhang L ingying
(Co llege of M anagem ent, Shenzhen U niversity, Shenzhen 518060)
Abstract In th is paper, fuzzy m ethod is used to build a fuzzy evaluation model about
subjective index app raisal, especially fo r a m ultilevel subjective index app raisal. T he nu
m erical result of the evaluation is p rovided. A t the end of the paper, an examp le is
show ed.
Keywords subjective index; fuzzy evaluation
在社会和经济活动中, 主观指标评价问题是一类重要的评价问题。随着社会和经济的发展, 人们对客
观事物的认识不断深入, 综合评价涉及到的因素会更多、更复杂。为此, 常常需要建立多层次的主观指标体
系, 尽可能全面地反映出影响评价问题的各种因素。
由于主观指标是反映人们主观认识差异和变化的指标, 是定性指标, 也即软指标。这些差异和变化的
内涵和外延不是很明确, 其概念具有模糊性。
本文利用模糊数学的方法, 对一层和多层次的主观指标评价问题建立模糊综合评价模型, 将模糊因素
数量化。利用层次分析法, 确定评价指标的权重。引入等差打分法。利用向量的乘积, 求出综合评价结果的
代数值。按数值由大到小排队, 对评价对象的综合评价结果进行直接比较, 优势劣态一目了然。为主观指标
评价问题提供了一种可行的、科学的方法。
1 评价指标体系的构成与评价团的组成
评价的问题不同, 评价指标体系的构成也不同。将反映问题的多个评价指标按 X 1
属性不同分组, 每组作为一个层次。对于一般的评价问题, 评价指标体系由最高层 X 2
X —
和第一层构成。如图 1 所示。对于复杂的评价问题, 评价指标的层次还要排列下去,
形成多层次的评价指标体系。如图 2 所示, 列出了三层次的评价指标体系的构成: X m
其中, 最高层 X 表示要进行综合评价的问题, 第一层 X 1, X 2, ⋯, X m 表示一级评价图 1
指标, 第二层 Y ij (i= 1, 2, ⋯,m ; j = 1, 2, ⋯, nm ) 表示二级评价指标。
评价团: 由以专家及有关领导组成的专家组和以有关群众组成的普通组构成。设 K = (K 1, k