文档介绍：基于VAR模型对我国高技术产业总产值影响
因素的实证研究
吉林财经大学张超、康晴晴、蒋汶秀
目录
摘要 1
一、问题的提出 2
(一)研究背景 2
(二)研究意义 2
二、研究现状及存在的问题 3
(一)国外有关高技术产业总产值影响因素的研究 3
(二)国内有关高技术产业总产值影响因素的研究 3
三、我国高技术产业发展现状 4
四、向量自回归(VAR)模型介绍 4
(一)VAR模型的构造 4
(二)VAR模型最佳滞后期数的确定 5
(三)VAR模型的脉冲响应函数 6
(四)协整关系检验 7
(五)Grange因果关系检验 7
五、模型建立前的准备 8
(一)指标的选取 8
(二)数据的来源与预处理 8
六、模型的构建与检验 8
(一)单位根检验 8
(二)Johansen协整检验 9
(三)向量自回归模型(VAR)的构建 10
(四)Granger因果检验 11
(五)脉冲响应分析 12
(六)方差分解分析 13
七、结语 14
(一)主要结论 14
(二)主要建议 16
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参考文献 19
附表 20
摘要
改革开放以来,我国国民经济迅速发展,对高新技术的关注也逐年提高,高新技术产业总产值也呈现出飞速发展的态势,产出规模不断扩大,产业结构也在不断优化。从历史数据来看,高技术产业总产值增长率一直领先于国内生产总值的增长率,国内生产总值的增长对高新技术的依赖也逐年增高。显而易见,高技术产业与经济增长存在着紧密的联系,一般而言,高技术产业的发展对经济增长在一定程度上具有正向的促进作用,从近年来的宏观数据来看,我国经济的高速发展与高技术产业总产值的不断增加是密不可分的。因此研究推动高技术产业发展的影响因素具有重要意义,本文从我国现有的相关资料和数据入手,采用定性分析与定量分析相结合的方法,运用我国1993年至2009年间高技术产业总产值、R&D经费、R&D人员全时当量、国家财政支出用于科学研究的支出,使用VAR模型对我国高技术产业产值影响的相关因素进行了分析和研究,得出了相关结论。
论文首先系统地阐述了高技术产业当前在我国的发展情况,从发展速度和发展规模及强度方面,同时借鉴其他学者的理论研究,并结合笔者收集到的相关信息,找出影响高技术产业发展的因素,从理论上说明高技术产业总产值与R&D经费、R&D人员全时当量、国家财政支出用于科学研究的支出之间的关系。接着对我国近年来高技术产业总产值与经济增长的现状进行了基本描述,然后结合国内外有关对VAR模型的理论研究,系统介绍了向量自回归模型及它的构造和分析过程,随后进入到统计模型的构建和检验过程,应用VAR模型分析了我国高技术产业总产值与R&D经费、R&D人员全时当量、国家财政支出用于科学研究的支出之间的关系,发现它们之间有长期的动态均衡关系,R&D经费对高技术产业的发展有着长期显著的拉动作用,而国家财政支出用于科学研究的支出对高技术产业的影响远远小于R&D人员全时当量对高技术产业总产值的影响。最后,在理论及模型分析的基础上,根据实证分析的结果和我国国情,就加大R&D经费对高技术产业总产值增长的促进作用提出了相应的对策建议。
关键词:高技术产业总产值影响因素 VAR模型实证分析
一、问题的提出
(一)研究背景
面对21世纪的挑战,根据我国的实际,笔者认为,实施高新技术产业化是带动我国国民经济发展的根本途径。高新技术产业化有两层基本涵义:一是利用高新技术加快对传统产业的改造,促使传统产业高新技术化;二是高新技术本身的产业化,也就是变高新技术为产业化。但无论是传统产业高新技术化,还是变高新技术为产业化,其实质都是一样的,即促使国民经济走高新技术的路子,高新技术产业化对国民经济的发展有着重要作用。经济增长永远是经济学研究的核心内容之一。随着科技的发展进步和现代化的不断深入,大大提升了国民经济对高技术产业的依赖,同时,高技术产业对国民经济的发展也具有很大的推动作用。在未来社会,各个国家的快速发展在很大程度上依赖于一个的高低以及科技成果转化为国民财富的能力。因此,高技术产业的兴起与发展为转变经济增长方式、培育国家竞争优势、改变国家经济与军事实力的对比以及传统产业的再生提供了新的契机。由于高技术产业是建立在高技术基础之上的,其产生与发展有其独有的规律和特点,同时,高技术产业作为国民经济的一个组成部分,其影响因素是多方面、复杂的。认识与分析高技术产业发展的规律及其影响因素不仅是新的理论研究课题,而且是发展高技术产业的实际需要。
我国自1990年以来,国民经济一直保持快速增长,从最新数据来看,从199