文档介绍：如何进行产业经济运行分析 云南省信息产业办公室
一、基本知识
(一)产业统计学研究对象
1、描述统计
对产业经济运行中的数据、资料、案例进行整理、归类和量化,用文字或图表描述其基本情况,包括主要经济指标(销售收入、工业增加值、利润、税收、出口、研发投入、存贷、亏损企业及亏损额等)与增长率。
通过数据的分布特征(如集中趋势、离中趋势、相关程度等)来描述经济运行的特点和问题(下述)。
通过简单分析描述经济运行的基本趋势,如产业发展快速增长、平稳增长、明显回落等。
分类统计,如主要产品的产量、销量、出口和库存等。
2、推断统计
通过历史数据的比较分析和预测方法的应用推断经济运行的总体发展趋势。
通过调查研究(抽样)推断用户市场、用户总量、需求分布、品牌评价、质量评估等。
3、决策统计
通过数据资料来作出科学的决策。
通过对数据资料的整理分析,从中找到经济运行的本质特征和存在问题,判断优势和劣势,提出决策支持的咨询意见。
(二)趋势预测
1、预测的重要性
决策的依据是预测,预测的基础是信息。
产业经济运行是一项系统工程,科学的预测可以揭示、认识和把握经济运行的发展规律。
协调产业基础、发展环境和经济指标的关系。
确定未来时期产业的规模、结构、速度、质量和效益。
为各级决策者对未来发展提供科学、可信、可行的决策支持。
制定年度计划和中长期规划。
滚动调整经济运行的各项指标。
2、预测方法
常用的20余种。
定性技术:即直观法,包括经验直观法、集中意见法(开会)等。
系统技术
系统工程法——多因素、多层次、多种预测技术,如投入产出技术、多角度系统预测法。
定量技术
外推法——根据已有历史数据,应用经济学、
统计学、运筹学等推断未来,常用
的有时间序列分析法。
因果关系法——利用因素之间的因果关系预测
趋势,常用的有回归分析、经
济计量模型、运筹学模型等。
4、预测程序
任务确定:即4W,目的(why)、对象(what)、时间(when)和地点(where)。
因素分析:分析与预测目标相关的各因素。
数据收集:要体现目标性、时效性、可靠性、完整性和可插入性
方法选择:前述
参数估计:模型中均有参数,往往需要先行估计。
结果修正:用多种方法,对结果作必要的修正。
定性分析:定量结果是定性结论的基础。
5、基本原则
定量与定性结合,技术与经济结合,产业与环境结合。
定量与定性结合:定量结果要通过定性分析来修正。
技术与经济结合:经济运行的未来趋势与技术进步、研发创新紧密相关。
产业与环境结合:电子信息产业是国际化、多元化的产业。
二、经济运行分析若干原则
(一)系统工程理论
1、其基础是系统论、控制论、信息论和耗散结构理论、协同论、突变论。
系统论:把行业经济运行作为一个整体来研究,分析其概况、结构、特点、功能和变化;判断整体与局部、局部之间、系统与环境的制约关系。
控制论:通过信息的传递和反馈来研究其运行方式和规律,旨在使系统运行纳入预定的轨道。
信息论:研究信息的获取、加工、存贮、传递、交换、控制和应用。
上述三论本质问题是认识信息、处理信息和利用信息。