文档介绍：第十一章秩和检验
学习要点
、适用资料、优缺点。
,熟悉其计算方法和步骤
,了解其计算方法和基本步骤。
参数检验:样本来自的总体分布类型已知, 对其总体参数进行估计和检验的统计方法。(如t检验、u检验)
非参数检验:不依赖总体的分布类型,也不对参数进行估计和检验,是比较分布类型及分布的位置的统计方法。
参数检验与非参数检验
非参数检验的适用范围:
(1)有序分类资料(等级资料)
(2)偏态分布资料
(3)有特大特小值或数据的某一端有不
确定数值的资料(开口资料)
(4)分布不明的资料
适宜用参数检验的资料,若用非参数检验,常会损失信息,降低检验效能。故此时应首选参数检验。但若参数检验的条件得不到满足,则用非参数检验才是准确的
已知总体分布类型,对未知参数进行统计推断
依赖于特定分布类型,比较的是参数
参数统计
(parametric statistics)
非参数统计
(nonparametric statistics)
对总体的分布类型不作任何要求
不受总体参数的影响,比较分布或分布位置
适用范围广;可用于任何类型资料(等级资料,或“>50mg”)
参数统计和非参数统计
第一节配对资料的(Wilcoxcon)符号秩和检验
例11-1 某医院组织病人对护理质量作评价,同时对护士进行再培训,资料见表11-1。问培训前后的评分结果是否有显著性差异?
护士编号
(1)
培训前评分
(2)
培训后评分
(3)
差值 4=3-2
秩次
(5)
1
7
10
3
9
2
7
9
2
3
7
7
0
—
4
6
7
1
3
5
7
10
3
9
6
7
6
-1
-3
7
8
9
1
3
8
2
6
4
11
9
9
8
-1
-3
10
6
9
3
9
11
4
6
2
12
6
6
0
—
13
6
7
1
3
60, -6
表11-1 某医院培训前后护理质量评分
基本思想:
求d
将|d|按大小编秩
求出正、负秩和
如果两测定结果相同H0
正秩和与负秩和相差不大
差数的总体中位数为0,即服从以0为中心的对称分布。
护士编号
(1)
培训前评分
(2)
培训后评分
(3)
差值 4=3-2
秩次
(5)
1
7
10
3
9
2
7
9
2
3
7
7
0
—
4
6
7
1
3
5
7
10
3
9
6
7
6
-1
-3
7
8
9
1
3
8
2
6
4
11
9
9
8
-1
-3
10
6
9
3
9
11
4
6
2
12
6
6
0
—
13
6
7
1
3
60, -6
表11-1 某医院培训前后护理质量评分
(1)建立假设,确定值
H0:差值的总体中位数为0
H1:差值的总体中位数不为0
=
(2)求差值:(4)栏
(3)编秩
依差值的绝对值从小到大编秩,编秩时遇差数等于0的,舍去不计,同时样本例数减1;
遇绝对值相等差数,取平均秩次,再给秩次
冠以原差值的正负号。