SQLServer2008数据挖掘实现.pptx

文档介绍：WHO ?
Data Mining SQL extensions
(DMX)
应用开发者
数据挖掘
专员
Microsoft Dynamics CRM
Analytics Foundation
SQL Server 2008
Business Intelligence Development Studio
Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services
企业信息
客户
Data Mining Add-ins for the 2007 Microsoft Office system
Microsoft SQL Server 2008 Data Mining
BI 分析师
Custom Algorithms
WHERE ?
HOW ?
定义问题
问题定义是从商业场景到挖掘任务和算法的映射。
数据准备数据浏览
数据准备需要知道完成相应的挖掘任务需要哪些具有何种质量的数据。
Step 1 数据选择
选择典型的数据
选择适时的数据
选择准确的数据
选择完整的数据
Step 2 数据清洗和转换
数据类型转换(Boolean to Int)
连续值离散化(标准化)
分组(减少属性状态)
聚集(按时间区间汇总数据)
处理丢失值(经验值\平均值\预测值)
极点处理(按分布移除)
模型选择
Time Series
Sequence Clustering
s
Naïve Bayes
Logistic Regression
Linear Regression
Decision Trees
Clustering
Association Rules
Classification
Estimation
Segmentation
Association
Forecasting
Text Analysis
Advanced Data
Exploration
验证模型
数据分区
利润图
离线图
70%的数据用来训练;
30%的数据用来验证。
部署和更新模型
Microsoft SQL Server 2008Analysis Service 数据挖掘新功能
创建维持测试集
筛选模型事例
多个挖掘模型的交叉验证
新的数据挖掘插件
时序算法的增强
钻取到结构事例和结构列
对挖掘模型列使用别名
查询数据挖掘构架行
SQL Server 2008 DM 实现案例
零售脱销预测
基于Microsoft Project Real 项目