文档介绍：河北经贸大学计量论文
影响我国国内生产总值
相关因素分析
影响我国国内生产总值相关因素分析
内容摘要:随着中国市场经济的确立,我国经济得到了规模式发展,国内生产总值也得到快速发展。本文根据我国1996—2011年国内生产总值的相关经济数据,从实证的角度对其进行计量分析。得出了财政收入和资源消耗量对国内生产总值存在较大的影响。
关键词:国内生产总值财政收入资源消耗量计量经济学
一、引言
改革开放以来,中国经济释放了难以置信的增长潜力,国民经济迅猛发展,经济总体规模更是跃居前列,虽然整个经济规模的绝对值大幅增加,但我国国内生产总值的影响相关因素及其影响程度还无定论。本文运用计量经济学相关知识,截取1996—2011年的相关数据,建立了一个以国内生产总值为因变量,以其他可量化的影响因素为解释变量的多元线性回归模型,对国内生产总值变动的相关影响因素进行实证分析,从而得到相关启示。
二、预设模型
本文研究影响国内生产总值变动的相关因素及其影响程度,着重考虑进出口额、财政收入、资源消耗量、固定资产投资额和工资总额五个变量。可用如下线性回归模型进行估计:
Y=β0+β1 X1+β2 X2+β3 X3+β4 X4+β5 X5
Y为国内生产总值(亿元),
X1为进出口额(亿元),
X2为财政收入(亿元),
X3为资源消耗量(万吨标准煤),
X4为固定资产投资额(亿元)
X5为工资总额(亿元)
三、数据收集
本文手收集了1996—2011年国内生产总值、进出口额、财政收入、资源消耗量、固定资产投资额和工资总额等数据,如下表所示:
数据来源:国家统计局《中华人民共和国统计年鉴》
四、模型建立
1、散点图分析
,作出被解释变量Y与各变量间的散点图:
由被解释变量Y与各变量建的散点图观察可知被解释变量Y与每个解释变量间都呈线性关系,但线性关系的明显程度不同。
2、单因素或多变量间关系分析
3、模型预模拟
,对数据进行OLS回归分析:
根据结果,模型预模拟如下:
() () () (-) () ()

模型检验
1、计量经济学意义检验
多重共线性检验
X1、X2、X3、X4、X5的相关系数如下表:
由表中数据可知X1、X2、X3、X4、X5可能存在高度相关性。分别做Y与X1、X2、X3、X4、X5的回归分析,结果如下:
Ŷ= +
()()
R2= 2= F= .=
Ŷ = +
() ()
R2= 2= F= .=
Ŷ = -+
(-)()
R2= 2= F= .=
Ŷ = +
() ()
R2= 2= F= .=
Ŷ = +
() ()
R2= 2= F= .=
比较R²、F统计量、T统计量知被解释变量Y受变量X2的影响最大,因此在X2的基础上再逐步引入X1,X3,X4,X5进行回归,如下所示:

Ŷ = + +
() () ()
R2= 2= F= .=
Ŷ = + +
() () ()