文档介绍：交通分布预测是交通规划四阶段预测模型的第二步,是把交通的发生与吸引量预测获得的各小区的出行量转换成小区之间的出行交换量(即出行分布量),通常用PA矩阵表示,也有用OD矩阵表示。
一、出行分布量
指分区i与分区j之间平均单位时间内的出行量。即qij和qji。
二、出行分布矩阵
二维表(矩阵)。图
矩阵中各个组成元素及其关系。
第一节概述
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…...
…...
发生交通量
吸引交通量
生成交通量
三、分布量预测
1、可用资料
现状OD表、规划年生成预测
两个分区之间的交通阻抗矩阵
2、已开发的方法
增长系数法:假定现在和将来的交通分布模式变化不大,在此基础上预测对象区域目标年的OD交通量。
(需要有完整的现状OD表)
综合法:从分布交通量的实际分析中,剖析OD分布规律,并用数学模型表现此规律,然后用实测数据标定模型参数,最后用标定的模型预测分布交通量。
(方法包括重力模型法、介入机会模型法、最大熵模型法等,应用范围更广)
第一节概述
第二节增长系数法
包括两大类:增长函数法和Furness约束条件法
一、增长系数法的思路
原理:假设在现状分布交通量给定的情况下,预测将来的分布交通量。
1、已知现状OD表(qij0,Oi0、Dj0),
规划年发生量Oi和吸引量Dj。令k=0
2、计算各分区第k次发生增长率、吸引增长率
3、设f(FOi,FDj)为增长函数,计算第(k+1)次预测值
第二节增长系数法
4、检验预测结果
计算新的产生量Oik+1和吸引量Djk+1,计算新的增长率:
看是否满足误差范围ε。若是,qijk+1即为所求;若不是,令k=k+1,转至第3步,进行迭代。
二、各种增长系数法
根据增长函数的种类不同,提出各种具体的增长系数法。
1、常增长系数法
qij的增长仅与i区的发生量增长率或与生成量增长率或j区吸引增长率有关,增长函数为:
D
O
1
2
3
现状值
将来值
1
4
2
2
8
20
2
3
5
4
12
20
3
2
3
3
8
25
现状值
9
10
9
28
将来值
25
18
22
65
求将来 OD 分布交通量(单位:万次)。设定收敛标准ε=3%
发生增长率20/8=;20/12=;25/8=
D
O
1
2
3
增长率
预测将来值
1
10
5
5
1
20
2
5
1
20
3
1
25
增长率
预测将来值
65
增长率不满足收敛需求
第二节增长系数法
1、常增长系数法
特点:
由于发生量与吸引量不对称,故预测精度不高,是一种最粗糙的方法,甚至不能保证迭代过程一定能收敛。
2、平均增长率法
i,j小区之间的分布交通量的增长系数是i小区出行发生量增长和j小区出行吸引量增长的平均值,即:
特点:
公式简明,易于计算;但迭代步数较多,收敛慢,计算精度低,但仍被广泛使用;可以运用计算机计算。
增长率
1
2
3
1
(+)/2=
20/8=
2
20/12=
3
25/8=
25/9=
18/10=
22/9=
第一次迭代
1
2
3
1
*4=
*2=
*2=
20/=
2
*3=
*5=
*4=
3
*2=
*3=
*3=
25/=