文档介绍：抽样:设计、步骤和样本量确定
Sampling: Design and Procedures and Sample Size Determination
湖南-长沙
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为什么要抽样?
-抽样OR普查?
为了收集必要的资料,对所研究对象(总体)的全部元素逐一进行观测,往往不很现实。
具体原因:
一、元素多,搜集数据费时、费用大,不及时而使所得的数据无意义
二、检查具有破坏性
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市场研究的中常使用一种调查方式,它是按照一定的程序,从所研究对象的全体(总体)中抽出一部分(样本)进行调查,并在一定的条件下,运用数理统计的原理和方法,对总体的数量特征进行估计和推断。
抽样调查的概念
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1、抽样设计过程
定义总体
确定抽样框架
选择抽样技术
确定样本容量
执行抽样工作
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A、定义目标总体
目标总体是指研究人员所要寻找的信息的个体或是物体的集合,推论就是从这些信息得出的。
个体(Element)是指抽样信息的单位,换句话说,管它的信息是我们想要的。
抽样单位(sampling unit)指在抽样过程中的某一个阶段可选择的个体。
案例:
假如需要评估消费者对中华牙膏的反映
你会选择哪些消费者确定到目标总体中?
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C、选择一种抽样技术
D、确定样本量
样本量(sample size)指的是研究中要被包括的个体数目。
影响样本量的定性因素。
决策的重要性;
研究的性质;
变量的书目;
分析的性质;
类似研究中的样本量;
资源约束。
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B、确定抽样框架
抽样框架(sampling frame)指的是目标总体中的个体的表示法,它是一份或一组用于识别目标总体的指示说明组成。
比如:一张城市电话簿等
如果无法取得汇编的清单怎么办?
那么你至少应该指定一些用于识别目标总体的指示说明
比如电话调查中的随机数值拨号程序等。
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2、抽样技术
非概率抽样依赖于研究人员的个人判断而非随机原则选择样本个体。
概率抽样,随机选择样本单位
抽样技术
非概率抽样
方便抽样
概率抽样
判断抽样
配额抽样
滚雪球抽样
系统抽样
分层抽样
整群抽样
其他
简单随机抽样
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A、概率抽样
首先将母体中的全部个体随意地标上不同编号,然后按照事先确定的样本数,随机地抽出调查样本的号码,通过对所抽取的样本的调查来推到一般情况。
即样本的确定不受人们主观意志所支配,而是采取一定的统计方法进行抽取,总体中的每一个个体被抽取的机会都是等同的。
①单纯随机抽样法。
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