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文档介绍

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周志华周志华
http://
20052005年年99月月
为什么要做研究?
•研究≠研发
–研究的目的是发现新知识、发明新技术
–研发:基于已有的知识和技术进行研制、开发
•科学研究扩展人类的知识
•没有科学研究就没有技术进步
为什么要写论文?
•把你的工作告诉同行
–经过同行评审(peer-review),成为科学文献
•基础研究的主要成果
–基础研究通常离实际应用有较大距离
–只有很少的研究工作能很快进入实际应用
前沿研究-> 实验室成熟技术/工业界新技术-> 工业界成熟技术
论文好写吗?
•很容易!
只要有了好的研究工作,写论文不过就是
用文字把你的工作描述出来
•很难!
如果没有研究工作支撑的话
论文是“做”出来的而不是“写”出来的
“写”的时间其实最多只占10%
如何做研究?
研究活动的大致过程- TPIC:
Topic -> Problem -> Idea -> Concrete
work (theoretical analysis, experiments,
etc.)
-> Paper writing -> Submit
TPIC
从Topic开始!
•计算机科学发展到今天,已经是一个非常广
袤的学科
•先要进入一个具体的分支学科和领域,并获
得必要的了解
• Computer Science TPIC
• Artificial Intelligence
A rough • Automated Reasoning (?)
taxonomy uter• Comp Vision (?)
dge• Knowle Engineering (?)
• Knowledge Representation (?)
• Machine Learning (?)
ti-agent• Mul System (?)
• Natural Language Processing (?)
• Pattern Recognition (?)
• Planning (?)
•……(?)
• Computer Graphics
• Database
• Hardware
• Multimedia
• Network
• Software Engineering
• puter Science
•……
• Physics
•……
TPIC
即使在一个分支学科和领域中,也有太多的话题
• Machine Learning
• Active learning (?)
• Clustering (?)
• Decision tree (?)
• Ensemble learning (?)
For example • Incremental learning (?)
• Inductive logic programming (?)
• Lazy learning (?)
• Multi-instance learning (?)
• Multi-label learning (?)
• Multi-strategy learning (?)
• work (?)
• Regression (?)
• Reinforcement learning (?)
• Relational learning (?)
• Rule induction (?)
• Semi-supervised learning (?)
•……(?)
TPIC
How ?
•通常情况:导师给你一个topic
–导师往往是该领域的资深学者,对topic可
能有较好的把握能力
–研究领域不存在“好”、“坏”之分,只
要做得足够深入,都能做出好的工作
–在特定的时期,某些领域可能更活跃,相
对来说杰出成果出得更多
TPIC
How (con’t)?
•然后,阅读关于该话题的重要文献,了解该
话题的研究历程、研究现状
–请导师或该领域资深学者推荐读物
–基于导师推荐的读物,顺藤摸瓜(例如从参考文
献)找到尽可能多的重要文献
读不懂的先跳过去,多读几遍
每个topic发展的历程都是无数聪明人智慧和汗水
铺就的,这里面会有一条前后衔接的线索
某一天当你突然把头脑中杂乱的东西串成一线,你会觉
得顿时豁然开朗:“啊,原来是这样!”,这时你就开
始尝到研究带来的乐

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