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文档介绍

文档介绍:教材
《概率论与数理统计》
上海财经大学应用数学系
上海财经大学出版社(2007版)
参考书

中国统计出版社
2003-5-1
作者: (美)SHELDON ROSS
概率论基础教程(原书第6版)      
A First Course in Probability (6th Edition) 作者: (美)SHELDON ROSS     
译者:赵选民等 市场价: ¥ 出版社: ***出版社
出版日期:2006-4-1
丛书: 华章数学译丛
第一章事件与概率
第一节随机现象与随机试验
在一定条件下,必然发生或必然不发
生的现象,称为确定性现象。
例1 在平面上给一个三角形,则三个内
角之和为180度。

高等数学是研究确定性现象,主要研究函数
注:本课程主要工具是微积分,如极限,
连续,导数,偏导数,级数,定积
分,二重积分等
例2 在一个大气压下,没有加热到100度
不会沸腾。
在一定条件下,可能出现这个结果,也可能出现那样结果,而且不能事先确定出现哪一个结果的现象,称为随机现象。
例1 抛一枚硬币。
例2 从一工厂的某种产品中抽出n件产品,观察次品个数。
随机现象又分为个别随机现象和大量性随机现象。
个别随机现象:原则上不能在不变的条件下重复出现。例如历史事件。
大量性随机现象:可以在完全相同的条件下重复出现。例如抛硬币。
概率论只研究大量性随机现象在完全相同的条件下重复出现时所表现出来的规律性。
以后随机现象都是指大量性随机现象。
问题:随机现象难道还有规律性吗?
例如,抛一枚硬币。
随机现象所表现出来的规律性称为统计规律性。
概率论和数理统计的研究对象:
概率论和数理统计是研究(大量性)随机现象统计规律性的数学学科。
概率论和数理统计的研究方法:
概率论研究方法是提出数学模型,然后研究它们的性质,特点和规律性。
数理统计是以概率论的理论为基础,利用对随机现象的观察所取得的数据资料来提出数学模型,并加以应用。例如控制和预测等。

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