文档介绍：数据分析与图表展现Excel 2010高级应用技巧培训
甘肃万维程涛
2011-7
学习大纲
统计分析基础
获得分析需求的方法
了解并掌握基本的分析模型
了解Excel数据分析工作流程及关键操作技能
如何提高数据收集质量
数据的规格化处理
使用数据透视表进行统计分析
学会图表制作方法
打好基础
突破Excel传统局限,提高图表表现力
了解并学会制作专业图表
2
需具备的基本知识
从事过数据采集、整理和分析工作。
用Excel至少成功的做出过1种统计图。
了解Excel公式的基本书写规则。
用过至少2-3个函数,并且能够理解这些函数。
基本熟悉Excel 2010版本的界面。
3
数据分析的目标和分析模型
数据分析前的准备工作
4
确定分析需求
要分析什么?
希望得到什么结果?
分析结果是用来干什么的?
5
提出问题
获取答案
解决问题
分析是为了发现问题和解决问题,
而不是为了Excel功能展现!
需求的来源
分析是为管理工作服务的——数据说话。
分析需求首先来自管理者
工作中的关注焦点
验证工作成效
发现变化
业务数据的进一步挖掘和提炼也是数据分析的主要动力。
发现变化规律
异常捕获
挖掘数据间的潜在关系
6
获取需求的方法
数据分析相关人员
管理者
数据收集和分析人员
数据产生和提供人员
如何获取需求
管理者提出要求
数据分析人员与管理者交流
数据分析人员尝试各种统计分析模型,发现值得关注的异常现象。
7
选择恰当的分析模型
常用的分析方法——统计图表
比较、联系、构成、分布
动态、静态
常用的数据汇总统计方法——数据透视表
汇总、计数、平均、最大最小
分类、切片、挖掘、旋转
不常用的专业分析模型——加载项
线性回归、傅里叶分析、移动平均、直方图分析、规划求解。
专业模型侧重预测,结果具有不确定性,并且涉及较多的数理统计知识。对算法理解不透彻,或者应用场景不匹配,其结果容易引起误导。
8
除非特别必要,并且已经与管理者达成一致,强烈建议不要把这些专业分析模型引入日常工作报告中。
数据分析过程及关键操作技能
开始进行数据分析
9
Excel数据分析基本工作流程
10
收集原始数据
规格化
统计分析
展示结果
管理工作
验证、指引