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阿里数据仓库模型方案.pptx

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阿里数据仓库模型方案.pptx

上传人:雾里行舟 2019/1/8 文件大小:1.81 MB

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文档介绍:数据建模介绍数据仓库构造方法支付宝业务系统简介业务特点类金融交易:充值、提现、账务管理类电子商务:购物交易过程变更、实际交易(对B机票、对C水电等)非纯电子商务;纯金融线上子系统多而杂截止到2011年6月共有各类线上子系统259个类型多样:对C、对B、对内、对金融机构系统间依赖程度参差不齐垂直依赖(业务与核心)跨层依赖(跨过交易到账务)支付宝业务系统支付宝数据仓库架构原则底层业务的数据驱动为导向同时结合业务需求驱动便于数据分析屏蔽底层复杂业务简单、完整、集成的将数据暴露给分析层底层业务变动与上层需求变动对模型冲击最小化业务系统变化影响削弱在基础数据层(资金订单改造)结合自上而下的建设方法削弱需求变动对模型的影响数据水平层次清晰化高内聚松耦合主题之内或各个完整意义的系统内数据的高内聚主题之间或各个完整意义的系统间数据的松耦合构建仓库基础数据层使得底层业务数据整合工作与上层应用开发工作相隔离,为仓库大规模开发奠定基础仓库层次更加清晰,对外暴露数据更加统一传统仓库架构方法需求驱动为主…支付宝交易主题现状数据仓库模型建设目标示意图仓库基础数据层建设的意义避免底层业务变动对上层需求影响过大屏蔽底层复杂的业务逻辑,尽可能简单、完整的在接口层呈现业务数据仓库数据更加丰富建设高内聚松耦合的数据组织,使得数据从业务角度可分割,有助于数据和团队的扩展。第三方支付企业支付宝数据仓库体系结构点击流数据(Clickstream)数据库数据(OLTP)文档数据(Documents)其它数据(Other)源数据明细数据(DWD)数据仓库ETL报表展示自定义查询数据分析数据应用数据挖掘元数据管理数据质量监控KPI账单应用日志产品应用高粒度汇总数据(DWS)其它……数据集市、宽表(DM)数据应用(ST)低粒度汇总加工数据(DWB)