文档介绍：第三章GB/(n;Re)(2)查表1例p0=(2;1)Date1第三章GB/T144374.(2;1)抽样方案的接收概率分析:=>0当p0=,用(2;1)抽样方案,若样本不合格(d≥1,d>0),则能以95%的概率确认受检总体不合格(p>p0)。Date2第三章GB/T14437第二节本标准中的抽样方案的设计思想本标准中的抽样方案是用小概率事件原理设计出来的。:设H0为一原假设,H1为一与其对立的备择假设(也称对立假设)构造一个随机事件A,当原假设H0成立时,随机事件A以很小的概率发生,该事件称为小概率事件。一般来说,在一次试验中,小概率事件不应发生,若发生了,否定原假设H0,接受与其对立的备择假设H1。Date3第三章GB/T14437原假设H0:河里的鱼很少;备择假设H1:河里的鱼很多;随机事件A:在河里舀一瓢水,舀着了鱼原假设H0:p≤%;备择假设H1:p>%;随机事件A:抽2件,抽到不合格品(d>0)P(d>0∣n=2,p≤%)≤:某单位处长很少;备择假设H1:某单位处长很多;随机事件A:=0当p0=,用(2;1)抽样方案,若样本合格(d=0,d<1,d<Re),并不能肯定受检总体合格(p≤p0),只能说“未发现该受检总体是不合格总体”,即“未见异常”。Date5第三章GB/①当p0=,用(2;1)抽样方案,若样本不合格(d≥1),判定:该批产品不合格②用样本量小的抽样方案,当样本合格(d<1,d=0)时:=%时,(2;1)=0(13;2)<2(32;3)<3(50;4)<4(80;5)<5Date7第三章GB/=,若样本不合格(d≥Re),都能以95%的概率确认受检总体不合格(p>)。即确认受检总体不合格的把握是“”.,若样本合格(d<Re,d≤Ac),并不能肯定受检总体合格(p≤),只能说“未发现该受检总体是不合格总体”;即“未见异常”。随着样本量的增大,当样本合格(d<Re,d≤Ac)时,判断受检总体合格(p≤)的可能性增大。Date8第三章GB/T14437当p0=%时,(5,1)(32,2)(80,3) ,若样本不合格(d≥Re),都能以95%的概率确认受检总体不合格(p>p0)。即确认受检总体不合格的把握是“”。,若样本合格(d<Re,d≤Ac),并不能肯定受检总体合格(p≤p0),只能说“未发现该受检总体是不合格总体”;即“未见异常”。随着样本量的增大,当样本合格(d<Re,d≤Ac)时,判断受检总体合格(p≤p0)的可能性增大。Date10第三章GB/T14437