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上传人:junjun2875 2019/1/8 文件大小:943 KB

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文档介绍

文档介绍:第二章: 管理与决策支持的
数据挖掘方法


教师: 廖芹
第二章管理与决策支持的数据挖掘方法概述
主要方法:
1、神经网络(感知机模型、BP、RBF、自组织模型)
2、聚类分析(系统聚类、K-均值聚类)
3、主成分分析/因子分析
4、决策树分析(分类与剪枝)
5、关联分析
6、遗传算法
第二章管理与决策支持的数据挖掘方法-神经网络
第二章管理与决策支持的数据挖掘方法-神经网络
有关概念——神经元的定义
有关概念——常见几种映射函数
第二章管理与决策支持的数据挖掘方法-神经网络
有关概念——常见几种映射函数: