文档介绍：第 29卷第 12期计算机应用与软件 Vol
2012年 puterApplicationsandSoftware
基于 SNS的图书推荐系统研究与实践
王鹏1 陈超2 徐为恺3
1(中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥 230026)
2(中国科学技术大学图书馆安徽合肥 230026)
3(上海淘米网络科技有限公司上海 200233)
摘要为提高信息服务质量,数字图书馆可利用推荐系统为用户寻找文献资源带来便利,并提高图书资源利用率。传统的推荐
算法面临数据稀疏等问题时有其局限性。针对此问题,提出并实现一个基于社会网络软件的图书推荐系统,系统应用三种个性化图
书推荐算法,能够充分挖掘用户数据,建立准确的用户兴趣模型并推送良好的图书推荐结果。数据分析结果表明,引入额外的社会
关系数据有助于提升图书推荐系统的性能。
关键词个性化推荐数字图书馆社会网络软件
中图分类号 TP391 文献标识码 A
DOI:.1000
RESEARCHANDPRACTICEOFANSNSMENDERSYSTEM
WangPeng1 ChenChao2 XuWeikai3
1(DepartmentofElectronicEngineeringandInformationScience,UniversityofScienceandTechnologyofChina,Hefei230026,Anhui,China)
2(Library,UniversityofScienceandTechnologyofChina,Hefei230026,Anhui,China)
3(TaomeeHoldingsLtd.,Shanghai200233,China)
Abstract Inordertoimprovethequalityofinformationservices,mendersystemcanbeappliedindigitallibrary

datasparse,,work
,thesystemisabletofullymine
theuserdata,
mendationsystem.
Keywords mendation Digitallibrary worksoftware
estry、Fab、SERF等系统[2]以及亚马逊等电子商务网站中的图书
0 引言推荐。VetureBeat网站指出,亚马逊作为推荐技术的先驱,每年
20%-30%的销售量由推荐系统产生[3]。