文档介绍：1、数字图像处理定义——用计算机对图像进行处理,图像后处理技术可利用红外、微波等信息进行数字成像,将不可见信息变为可见。它是对一个物体的数字表示,是对一个二维矩阵施加一系列的操作,将一幅图像变为另一幅图像,即将一个二维矩阵变为另一个二维矩阵的过程。
2、数字图像处理的意义
帮助人们更加客观、准确地认识世界,比如图像增强技术和模式识别技术。
拓宽人类获取信息的视野范围。
广泛深入地应用于与国计民生休戚相关的各个领域。
3、图像是与之对应的物体或目标的一个表示,这个表示可以通过某种技术手段得到。
4、图像的分类:可见图像;物理图像;数学图像。
5、数字图像的获取
将传统的可见光图像经过数字化处理转换为数字图像
应用各种光电转换设备直接得到数字图像,
直接由二维离散数学函数生成数字图像。
6、像素是构成图像的最小基本单位,每个像素具有独立的属性。一个像素最少具有两个属性,即像元的位置和灰度值。位置由像元所在的行列坐标决定,通常用坐标对(x,y)表示,像元的灰度值可以理解为图像上对应点的亮度值。
7、在计算机内生成一个二维矩阵的过程。包括三个步骤:扫描、采样和量化。
8、数字图像处理中的基本图像类型:按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像(黑白)、灰度图像(黑白)、索引图像(黑白或彩色)和真彩色RGB图像(彩色)四种基本类型
9、索引图像与RGB图像的比较
都可以存放彩***像
索引图像所表示的颜色数量是由索引矩阵MAP的大小决定的,而MAP的大小又由像素灰度值的值域决定,所以在8位无符号整型数据的情况下,索引图像只能表示256种颜色。
RGB图像则将每一像素的颜色(R、G、B三个分量)直接存放在一个三维的图像矩阵中,因此其所表示的颜色理论上可多达224(28×28×28)种颜色,远远多于索引图像的256种颜色。
像素的颜色直接存放在图像矩阵中,在读取数据时不需要像索引图像一样需经过检索索引矩阵,所以RGB图像的显示速度很快。
索引图像也有一定的优势。
首先,其所占用的存储空间远远小于RGB图像,因此在对图像颜色要求不高的情况下,一般就用索引图像存放彩***像。
其次,由于索引图像的颜色值存放在索引矩阵MAP中,在修改图像的颜色时直接修改索引矩阵即可,而不需要修改图像矩阵,因此在比较选择不同的图像处理方案时,索引图像显得非常方便。
10、四种基本类型图像的比较
二值图像仅能表示黑、白两种颜色,但所需的存储空间最少。
灰度图像可以表示由黑到白渐变的256个灰度级,每个像素需要一个字节(8 bits)存储空间。
索引图像可以表示256种颜色,与灰度图像一样,每个像素需要一个字节存储,为了表示256种颜色,还需要一个颜色索引矩阵(256×3)。
RGB图像可以表示224种颜色,相应的每个像素需要3个字节的存储空间,是灰度和索引图像的3倍。
11、RGB彩色空间:由红、绿、蓝三原色构成。属三维矩阵,M×N×3
IHS彩色空间:由色调(颜色的类别,如红绿蓝等,记为H),饱和度(颜色的纯度,记为S)及亮度(人眼感受到的明亮程度,记为I)三个变量构成。
12、一个完整的数字图像处理系统由:输入设备;主机系统;输出设备;存储器等四部分构成。
13、实现数模转换设备主要有:扫描仪、数字相机、D摄像机、胶片扫描仪等。