文档介绍：陕西省城镇社会保障水平变动的经济因素分解分析
摘要:文章基于对数平均迪氏指数(LMDI)法对社会保障水平进行因素分解。分析结果表明:陕西省城镇社保保障水平基本保持在2%左右,对社会保障总水平增加起拉动作用的因素最主要是收入,紧接着是城镇化和工业化,而工业产值密度则对社会保障水平变化起抑制作用。
关键词:陕西省;城镇;社会保障水平;经济因素;LMDI
一、文献综述
在国内,关于社会保障的研究始于20世纪90年代,而其中社会保障水平研究是社会保障研究的重要方面,对其研究最具代表性的是:穆怀中(1995)根据社会保障有关理论结合人口结构理论和柯布-道格拉斯生产函数,归纳提炼出社会保障适度水平测度模型,并对中外社会保障水平具体测度适度分析,进而提出我国社会保障发展水平的策略和方法。地区性的研究有,王元月、马驰骋、游桂云(2004)利用穆怀中提出的社会保障适度水平模型,对东北三省社会保障适度水平进行了分析,并从东北社会保障体制的缺陷出发,分析造成社会保障水平低与结构不合理的原因,进而提出了发展社会保障水平的建议及其措施。仇晓洁、温振华(2009)利用23个省份的面板数据,采用横截面数据分析方法,分析工业化、城镇化水平的提高对我国农村社会保障水平的影响。得出的结论为:城镇化进程促进了我国农村社会保障水平的提高,而工业化进程则抑制其提高。马斌、许志敏(2010)用社会保障水平测度的数理模型对社会保障适度水平进行区域分析。
国内的研究主要是依据穆怀中教授的研究方法,区别在于指标不同。并且很多学者只是基于某种直观判断,提出应在工业化和城镇化进程中,不断完善社会保障体系,并没有去研究工业化、城镇化水平的提高对社会保障水平的实际影响。为了更好的进行比较研究,在研究方法和手段上需要不断创新。笔者将根据陕西省2000-2010相关数据,通过LMDI分析来观察工业化和城镇化水平变化等因素对社会保障水平的影响。
二、LMDI模型构建与数据来源
(一) LMDI模型构建
国际上通常根据国民生产总值中分配社会保障支出的比例来衡量一个国家的社会保障水平,即S= 。其中, S代表社会保障水平,Sa 代表社会保障支出总额, G代表国内生产总值 GDP。这个指标从总体上反映了社会保障支出水平, 也称为社会保障总水平。社会保障总水平从总量上反映了国民财富用于社会保障的分配情况以及社会保障对国民关系。
本文根据改进的LMDI模型原理,构建社会保障水平的模型为:
式中:i表示省份, S1表示社会保障总水平,S表示社会保障支出总额,H表示城镇家庭收入总额,p表示城镇人口数量,P表示总人口数量,I表示工业总产值,G表示国内生产总值。相对应:Q为社会保障负担系数,C为城镇家庭人均收入,I为城镇化率,M为人口工业产值密度,U为工业化率。
本文中每年各种效应计算均是以上一年为基期的环比分析(特别注明除外),在时间序列上是从第T-1到第T期的社会保障水平变动,根据LMDI方法,采用"加和分解"可得:
式中△C、△I、△M和△U的表达式类似。加和分解值△C、△I、△M和△U分别表示社会保障负担效应、收入效应、城镇化效应、工业产值密度效应和工业化效应。当加和分解值为正,表示该效应造成社会保障水平提高;而当加和分解值为负表示该效应使得社会保障水平降低。由于各种效