文档介绍：基于内存数据库的并行查询处理技术研究张延松ǎ抛,黄伟Ⅵ,王珊啦,陈红—。莨こ逃胫J豆こ探逃恐氐闶笛槭中国人民大学本中国人民大学信息学院,北京哈尔滨金融高等专科学校计算机系,黑龙江哈尔滨‘,一,硕士。讲师,,,癵癵,珺,珺,::一叭一;晃项目籺国际台作项目籺市教委产学研合作项;【中国人民大学研究生科学研究基金项目,项目名称:支持先进硬件的数据管理新技术研究项目编号:作者简介:张延松,男,黑龙江牡丹江市人,,高性能数据库;张字,,数据仓库与知识工程,同格计算和信息检索;陈红淌冢┦可际Γ饕Q芯领域为数据仓库与数据挖掘,传盛器数据管理”,琑瓾琀篈:,瑃,.籶;:簂·
摘要:根据查询的特点和内存数据库的性能特征提出了由多个内存数据库组成的并行查询处理系统’,该算法克分利用结构中维表远小于事实表的特性,根据数据库中事实量,提高系统并行查询处理性能,该算法易于实现,具有较好的可扩展性扣性能,适用于企业级海量数据处理领域并行查询处理;内存数据库;延迟聚集计算中图法分类号:领域内存数据库技术已得到广泛的应而在领域还没有成熟的内存数据库产品,制约内存数据库查询算法的性能对比测试实验,井分析了实验结果;最后给出了论文的结论并讨论了进一步的工作喙毓ぷ传统的查询处理引擎难以提供高性能的实时多维查询处理能力,因此往往通过生成物化的方法来提高查询的响应性能物化的计算需要大量的存储空间开销和时间开销,因此,在多个处理节点上进行【】通过结构的集群系统来实现械牟⑿蠧扑悖ü莘智⒉⑿屑扑恪⒎智喜等过程实现将的全局计算分解为在多个节点上并行执行的分区计算,并通过优化算法在多个节点之间进行负载均衡,提高系统的综合性能实验结果表明通过集群并行计算,,提高查询处理的并行度,延迟并行查询处理中的合并过程,充分利用节点的并行处理能力,:文献标识码:檠敲嫦蚝A渴莸母丛佣辔檠谛切徒峁够蜓┗ㄐ徒峁沟氖据仓库巾,典型的查询中包括多表连接操作、复杂的谓词操作、操作和産僮鳎檠峁一般是聚集计算值查询的主要特点是数据量大、计算量大,是一种典型的计算密集型应用在P椭惺褂肈檠胬词迪諳檠恚允菘獾腎/阅芎筒檠性能提出了更高的要求公司的调查报告指出,⒄购统本的降低,大内存已成为服务器的典型特征,现代高端服务器支持的内存容量已经达到级,内存数据库际踉嚼丛蕉嗟乇黄笠导队τ醚芯克刈⒉⒋罅坑τ糜诟呦煊π砸G蟮耐信、金融等领域与相比,,通过面向内存存储结构与梦市阅艿母髦钟呕际酰琈男阅芪蘼墼贠煊还是领域都远远优于传统的内存数据库的高性能是建立在充足