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上传人:799474576 2013/8/7 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:第卷第期地理与地理信息科学. .
年月—
摄影测量高性能处理关键技术研究
张健,刘航冶,杨明。
.部队,北京;.解放军信息工程大学测绘学院,河南郑州;.部队,西藏拉萨
高性能计算技术采用分布并行的计算模式,是提后,产品数据统一由分布式数据管理子系统管理,经过任务调
高摄影测量处理速度和效率的有效途径。法国公度合成最终产品,在产品输出接口提供给用户。部分通过
司研制的像素工厂系统及我国武汉大学与武汉适普软件高速千兆以太网连接,快速、低延迟地相互通信。系统信息流
有限公司研制的数字摄影测量网格将高性能计算技程如图所示。
术引入摄影测量生产中,大幅提高了生产效率,其相同点是均
采用并行计算平台,采用任务调度和并行处理算法支持大数
据量的快速处理。摄影测量高性能处理的关键技术涉及并行
处理系统架构、海量数据的组织与分布式管理、处理任务调度
及并行处理算法等多方面。
摄影测量并行处理系统架构
并行计算机系统大体可分为两种基本类型:共享存储器
多计算机系统和消息传递多计算机系统。针对摄影测量数
据密集和计算密集的特点,常常采用具有更强扩展性的消息
传递并行计算机系统——计算机集群,通过在系统中增加处
理硬件来实现处理系统的增量式扩展。基于集群的摄影测量
并行处理可分为部分:任务输入与产品输出接口负责以
图形化界面接收用户任务的输入,同时在处理任务完成后,将
产品以可视化的形式向用户提交,便于用户对产品检查和新
任务的制订。系统管理与任务调度子系统智能化分析用户图系统信息流程
任务,将任务分解为多个可并行处理的子任务到并行计算集
数据组织与分布式管理
群,同时协调并行计算集群每个处理机的处理任务;该子系统
还对整个系统提供管理功能,如对系统软件和硬件状态实时数据的分布式存储和管理是高性能并行处理的基础。多
监控,估计任务执行时间等。分布式数据管理子系统为系源遥感数据具有高分辨率、多区域、多时相、多波段及数据量
统提供并行数据存储服务,属于分布式并行存储体系结构,所大的特征,结合这一特点,可构建基于瓦片金字塔的管理模
有影像数据被分割成大小相同的影像瓦片或称“块”,数据型实现对影像数据的管理,并建立“塔、块、层、相”的立体索引
瓦片按“相邻不同磁盘”原则分布式存储在系统的磁盘上,在机制组织数据的存储方式。
并行处理模式下对数据进行管理,大大提高数据检索的速度, 首先把初始影像作为金字塔模型的底层第层,并对
形成的并行高速率数据流能大幅度提高输入输出的速度;该其分块;在第层的基础上,按每×个像素合成个像素
子系统是一个独立的集群系统,输入输出接口完成与其他子的方法生成第层,再对其分块,形成第层瓦片矩阵;以此
系统的数据交换,并行处理为系统提供并行处理算法服务。类推,形成遥感数据的多级组织,满足并行处理对多分辨率影
并行处理子系统是一个自动化影像处理算法集,由数据驱像数据的访问需求。不同分辨率层的分块数据表达了影像的
动,算法的并行层次分为计算主机问并行和计算主机内部并区域性,同时也有利于分布式存储。在此基础上,根据影像的
行:前者采用主从式并行结构,由任务调度主机协调任务集; 波段和时相信息再将瓦片数据分为两个索引层,