文档介绍：包含高代价谓词查询的基于属性势值估算的优化技术研究于利胜张建梅张孝王珊琖摘要传统的关系数据库系统且圆檠僮髦蟹⑸哪诖嬗氪排探换皇莸目槭即痮为基础进行查询优化的,,一定程度上解决了高代价谓词查询的优化问题,但这些方法存在优化空间加大、,针对包含视频数据及视频处理的混合查询,以操作结果缓存的方式执行高代价谓词,,,结果令人关键词高代价谓词;代价优化;属性势值;连接次序莨こ逃胫J豆こ探逃恐氐闶笛槭中国人民大学本,——泄嗣翊笱畔⒀г罕本甤琙,,..,..瑄,,甌.;;中围法分类号收稿日期:基金项目:国家“十一五”八六三”高技术研究发展计划基金项目泄嗣翊笱а芯可蒲а芯炕鹣钅.~
相关工作各种类型的数据每年都在成倍地增长,这些数据包括图形/图像、视频数据、音频数据、空间数据以及时间序列等复杂数据,针对这些数据的各种复杂计算也不断出现,,提出了新的挑战,,传统的关系数据库缺乏对这些数据类型的基本处理操作,,,系统需要管理以关系数据形式存储的顾客、商品和销售等信息,以及顾客照片、监控视频等多媒体信息,用户可能提出涉及这嗍莸混合查询,。,:龋庑┓椒ǹ悸橇舜排蘄/:优化空间增大,致使优化的代价变得不可接受;优化程度不够高,仍有提高的空间;没有更多的考虑谓词执行结果缓存的方法,该方法可以在谓词操作对象出现重复的情况下,,以及选择等操作对属性值重复程度影响,ú檠苹模中减少高代价谓词的执行次数,,估算属型势值变化;针对包含高代价谓词的查询提出基于属性势值估算的查询优化方法,,,以视频数据为代表的多媒体数据存储及检索越来越受到业界的关注,一些视频管理原型系统已经被实现及应用,例如!