文档介绍：基于关键字的畔⒓焖鞣蠢〖际醯难芯陈馨鹏李少亮郭文琪群娄颖温王狟琖珻甒甒摘要信息检索中,⒓焖的相关反馈技术,根据用户反馈的相关文档,重构一个“主题峁内容”、结构、内容龇矫娼欣┱梗玫阶钪盏牟檠泶锸剑】赡芡暾乇泶镉没У牟檠馔迹平台,在数据集上的实验证明,该方法使得扩展后的平均查准率比扩展前在上提高了%,⒓焖鳎环蠢。恢魈饫┱梗唤峁估┱梗荒谌堇┱信息检索中检索质量不高的一个很重要的原因就是用户往往不能通过输入关键字准确地描述自己的查询意图,如果在初次检索完成后加入反馈机制,利用反馈技术从用户反馈给系统的相关文档中提取出有用信息,重构查询表达式进行查询,,经过国内外多年对相关反馈技术的研究,,这导致它的查询扩展比传统的文本文档更为复杂,⒓焖鳎既访枋鲇没查询意图的查询表达式不仅要包含查询词,还要包含结构信息,这对于普通用户来说比较困难,相关反馈的主要目的就是帮助用户形成尽可能完整的查询表达式,%.计算机研究与发展—/—/西安.,珿琋瑆瑂甌瓼琣籪籺;;中图法分类号收稿日期:基金项目:国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目还易匀豢蒲Щ鹣钅,.,’
芯肯肿蠢±┱基于相关反馈的檠┱狗椒ǜ荽臃馈信息中抽取信息类别的不同可分为:基于内容的查询扩展,基于结构的查询扩展和“—;谀谌莸睦┱,文献氪的惴ǖ絏反馈中;文献捎帽咎的方法构建全局本体索引,根据此索引进行查询词扩展;,,若用户提出的是檠蛱崛∠喙亟诘愕礁诘愕墓ü猜肪叮则对用户标注的各个相关路径进行评分,“内容峁埂钡牟檠┱,,,龊蜓〖撕选集猓扛黾暇伞皌倍宰槌桑ń峁信息和内容信息组成一个整体进行评分,取出评分最大的项,,该文认为最能代表用户查询意图的是查询词信息,,首先计算相关文档中所有词项的权重,得出权重最高的多个扩展查询词,然后找出扩展查询词的共同路径,提取评分最大的路径信息,结合扩展查询词,,基于内容的查询扩展方式,忽略了牡档慕峁剐畔ⅲ皇嵌源统信息检索的简单延伸;基于结构的查询扩展方式虽然充分考虑了牡档慕峁剐畔ⅲ侨春略了牡邓哂械哪谌菪畔ⅲ弧澳谌结构”的扩展方式,从内容上完善了用户的查询表达式,从结构上限制了用户的查询结果,比较准确地描述了用户想要的查询目标,,某用户的查询目标是:“保粲没淙搿癗”为关键词,口得到的前黾焖鹘峁#骸癗,”,,基于内容的扩展方式得到“保诮峁沟睦┱狗绞降玫健癧痚,保澳谌结构”的扩